时序预测 | MATLAB实现Bayes贝叶斯优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测

鸿蒙NEXT开发【后台合理使用定位导航】后台任务功耗优化 ADgai1987 鸿蒙开发实例 harmonyos 性能优化鸿蒙鸿蒙系统 openharmony 功耗
在使用定位导航服务时，申请长时任务的应用应设置正确的应用场景。约束NA示例新闻类应用可以使用被动定位：方式1：import{geoLocationManager}from'@kit.LocationKit';letrequestInfo:geoLocationManager.LocationRequest={'scenario':geoLocationManager.LocationRequest
鸿蒙NEXT开发【后台合理使用上传下载】后台任务功耗优化 ADgai1987 鸿蒙开发实例 harmonyos 鸿蒙系统鸿蒙性能优化 openharmony 后台任务功耗
应用需要上传下载时，应使用系统上传下载服务，不要申请长时任务。约束NA示例上传import{BusinessError,request}from'@kit.BasicServicesKit';letuploadTask:request.UploadTask;letuploadConfig:request.UploadConfig={url:'http://www.example.com',//需要
【MWORKS】MWORKS 使用感想 tsumikistep EE_MATLAB matlab word
文章目录前言实验感想前言进行DSP实验实验感想遇到的问题：Julia编译失败，转用.m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持，不太好用说实话感想界面长得像VScode+matlab，可拓展性不如VScode个人比较喜欢有树状资源管理器的m文件软件认为现阶段最好还是精进matlab或者py，如果在前两者没有学得较好的情况下
如何使用 LangChain 组合提示符模板 GEAWfaacc langchain python
在现代AI应用中，构建灵活且易于重用的提示符（Prompt）是开发者的核心需求之一。LangChain提供了一种直观的方法来组合不同部分的提示，从而实现提示符模板的高效组合和再利用。本篇文章将通过几个具体的例子，带您了解如何在LangChain中进行提示符的组合。技术背景介绍LangChain是一个用于处理语言模型提示符的框架，它支持将字符串提示符和聊天提示符进行组合，从而提高开发效率和代码复用性
TLS 到 mTLS: 从网络传输安全到零信任架构 youyouiknow tech-review 网络架构 java 后端面试微服务
我们都知道https用了tls/ssl加密通信，那现在mtls慢慢普及或是场景应用，今天就来讲讲从单向认证到双向认证TLS(单向认证)-客户端验证服务器-类似：你验证银行身份mTLS(双向认证)-客户端和服务器互相验证-类似：银行也要验证你的身份安全模型的演进传统安全模型：-基于边界防护-内网默认信任-外网严格控制零信任模型：-不信任任何请求-始终验证身份-最小权限原则适用场景对比TLS适用：-公
qt mvc 详解并举例爱学习的大牛123 qt开发 qt
QtMVC(Model-View-Controller)是一种设计模式，用于将用户界面与底层数据分离开来。在Qt中，这种模式被称为Model/View架构。以下是对QtMVC的详细解释，并附带示例：1.模型（Model）:-负责数据的存储和管理-定义数据的结构和操作方法-不依赖于视图或控制器2.视图（View）:-负责数据的可视化展示-从模型获取数据并显示-可以有多个视图展示同一个模型的数据3.委
大模型：LangChain技术讲解玉成226 【大模型】langchain
一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。2、LangChain官网文档官网：https://python.langchain.com/docs/introduction/3、LangC
深度学习中的通道(Channel)概念详解小·恐·龙大模型深度学习人工智能
1.通道的基本概念通道(Channel)是深度学习中的一个重要概念，它在不同场景下有不同的具体含义。理解通道概念对于理解深度学习模型的结构和工作原理至关重要。2.大语言模型中的通道2.1全连接层的通道概念2.1.1基本结构输入：[batch_size,input_features]权重：[input_features,output_features]输出：[batch_size,output_fe
计算机组成原理实验指令分析,计算机组成原理实验报告.doc 奶油小馒头计算机组成原理实验指令分析
文档介绍：评语:课中检查完成的题号及题数：课后完成的题号与题数：成绩:自评成绩:XX实验报告实验名称：CPU与简单模型机设计实验日期：2016.XX.XX班级：1001XXXX学号：2014XXXX：XX同组同学信息班级：1001XXXX学号：2014XXXXX：XXXX一、实验目的：1.掌握一个简单CPU的组成原理。2.在掌握部件单元电路的基础上，进一步将其构造一台基本模型计算机3.为其定义五条
软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构1.背景介绍模块化设计的特点组件化设计的特点2.核心概念与联系定义关系3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解模块化设计模式模块化设计模式详解（一）功能分工模式1.功能设计2.职责分工3.功能分工结果（二）数据分工模式1.数据设计2.数据角色分工3.数据主题分工
使用Chaindesk与大语言模型集成的实战指南 srudfktuffk 语言模型人工智能自然语言处理 python
技术背景介绍在现代AI应用中，快速有效地从大量数据中获取相关信息是至关重要的。Chaindesk是一款开源的文档检索平台，旨在将您的个人数据与大型语言模型（LLM）连接起来，实现高效的信息检索和应用集成。核心原理解析Chaindesk通过创建"数据存储"（datastore）来管理和索引数据，利用检索器（Retriever）进行高效查询。这使得用户能够在私有数据的基础上构建智能应用，而无需担心数据
kotlin的协程的基础概念小李飞飞砖 kotlin 前端开发语言
Kotlin的协程是一种用于简化异步编程的强大工具。理解协程的基础概念可以帮助开发者有效地利用其能力。以下是Kotlin协程的一些关键基础概念：协程（Coroutines）：协程是一种用于处理并发任务的编程模型，它可以在单个线程内执行异步任务。与传统的线程相比，协程更加轻量级，可以高效地执行大量并发任务。挂起函数（SuspendFunctions）：使用suspend关键字定义的函数，可以在不阻塞
未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV risc123456 nlp
未登录词oov未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）是指在训练数据中没有出现过的词汇，但在测试数据或实际应用中却出现了。未登录词是自然语言处理（NLP）任务中常见的挑战之一，因为它们可能导致模型无法正确处理或理解这些词汇，从而影响模型的性能。以下是一些关于未登录词的详细解释和处理方法：###未登录词的来源1.**罕见词**：在训练数据中出现次数非常少的词，可能在训练过程中被忽略或未
探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用 safHTEAHE langchain python
在现代AI应用开发中，简化调用多种语言模型的过程显得尤为重要。ChatLiteLLM库应运而生，它为开发者提供了调用如Anthropic、Azure、Huggingface、Replicate等模型的简便方法。这篇文章将带你深入了解如何使用Langchain与LiteLLMI/O库协同工作，实现高效的语言模型交互。1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型
高效使用Alibaba Cloud PAI EAS进行AI模型推理 sagvWSRJHMNEB 人工智能深度学习神经网络 python
技术背景介绍在当今的AI模型开发中，高效的推理服务是将训练好的模型投入实际应用的关键环节。AlibabaCloudPAI平台专为企业级AI开发提供了一整套服务，其中的PAI-EAS（ElasticAlgorithmService）是用于模型推理和部署的高性能服务。它支持多种硬件资源，能够在高吞吐量和低延迟环境下运行复杂模型，并提供灵活的弹性扩展和全面的运维监控系统。核心原理解析PAI-EAS通过结
Trae：新一代 AI 智能 IDE，颠覆你的开发体验 that's boy 人工智能 ide chatgpt openai AI编程 AI写作 Claude
想体验各种AI模型的强大功能吗？chatTools平台汇集了o1、GPT4o、Claude和Gemini等多种AI选择，无论您有何种AI需求，都能在这里找到合适的解决方案。现在就来chatTools，开启您的AI之旅吧！作为一名开发者，你是否厌倦了繁琐的重复劳动？是否渴望一个能够真正理解你意图的编程助手？如果你的答案是肯定的，那么你一定要了解一下Trae——一款带有AI功能的智能IDE，它将彻底改
MongoDB详细讲解 + springboot集成 you0719 简单学点java 数据库 java
MongoDB以JSON为数据模型的文档非关系型数据库垂直扩展在一个机器上进行性能扩展水平扩展多个机器的扩展定位特点定位为应用数据库,存储数据特点:量大/非敏感/一定的查询性能MongoDB的语法是JavaScript语法添加db.集合名.insert(js对象)编辑db.集合名.updateMany({key:value}{$set:{key:value}})删除db.集合名.deleteMan
face-kkk 山山而川_R face 深度学习
目录一、配置环境1、新建虚拟环境2、配置环境安装包3、下载安装使用环境二、注册新人1、采集照片2、注册新人3、测试视频或摄像头三、配置文件config1、项目配置文件configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二、下面是自己测试用（个人的一个记录，不具备参考意义）MTCNN人脸检测参考项目：GitHub-Sierkinhane/mtcnn-pytorch:Afacede
FunASR语言识别的环境安装、推理山山而川_R FunASR r语言 xcode 开发语言
目录一、环境配置1、创建虚拟环境2、安装环境及pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr服务二、客户端连接2.1html连接三、推理识别模型1、实时语音识别2、非实时语音识别一、环境配置源码地址：FunASRFunASR/README_zh.mdatmain·alibaba-damo-
如何写出优秀的提示词？ChatGPT官方的六种方法大懒猫软件 chatgpt 命令模式 prompt ai
使用ChatGPT时，提示词（Prompt）的质量直接影响到生成结果的好坏。ChatGPT官方文档中提供了六种优化提示词的方法，这些方法能够帮助用户更好地利用ChatGPT，提升其生成内容的准确性和实用性。本文将结合中文习惯和新的示例，对这些方法进行详细解读。第一章：指令要清晰清晰的指令是高效使用ChatGPT的基础。明确表达需求，避免让模型猜测，是获得精准回答的关键。1.1问题里包含更多细节在提
在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例 HGWAcsdgvs llama python
在EverlyAI上运行LLM模型——以LLAMA为例技术背景介绍EverlyAI是一个强大的云平台，允许你在云中大规模运行机器学习模型。它还提供了对多种大型语言模型（LLM）的API访问。在这篇文章中，我们将展示如何使用EverlyAI的API来调用LLAMA模型。通过这种方式，你可以在云端轻松地运行和测试你的语言模型。核心原理解析LLAMA模型是一个强大的变压器模型，它具有数十亿个参数，能够处
CSS语言的数据结构 Code侠客行包罗万象 golang 开发语言后端
CSS数据结构与实践CSS（层叠样式表）是网页设计中不可或缺的一部分，它不仅负责网页的外观和布局，还影响用户的体验。在现代网页设计中，理清和理解CSS的内部结构和数据组织至关重要。本文将深入探讨CSS的基本概念、常用的样式规则、选择器、盒模型、布局方式及其在实际开发中的应用。一、CSS的基本概念CSS的全称是层叠样式表，它是用来描述如何呈现HTML文档的样式语言。CSS可以控制文档的结构、颜色、字
四、【Vue3】——setup不得不说的两个注意点 YIFEI132 Vue3 vue.js javascript 前端
在Vue3中setup被称为组合式API表演的舞台，可见其重要性与地位，在小编第一篇中浅谈过setup的使用，这节可以进阶学习一下setup中两个注意点：执行时机以及其参数。一、拉开序幕的setup理解：Vue3.0中一个新的配置项，值为一个函数。setup是所有CompositionAPI（组合API）“表演的舞台”。组件中所用到的：数据、方法等等，均要配置在setup中。setup函数的两种返
深入剖析 JVM 内存模型小白的一叶扁舟面试题 jvm java spring boot 架构
前言：下面分别介绍了新生代和老年代的不同收集器及其相关子类型，并附有示例代码和说明，感兴趣的朋友可以参考一下。简介：在Java虚拟机（JVM）的世界里，内存模型是其核心架构之一，它决定了Java程序如何存储和管理数据，深刻影响着程序的性能和稳定性。了解JVM内存模型，对于优化Java应用、排查内存相关问题至关重要。一、类加载器子系统类加载器子系统在JVM中扮演着数据“搬运工”的角色，负责将字节码文
MySQL-练习-数据汇总-CASE WHEN 赛丽曼 MySQL mysql 数据库
文章目录一.数据介绍二.数据汇总三.使用CASEWHEN和GROUPBY将数据分组1.使用CASEWHEN自定义分组练习15练习162.CASEWHEN中ELSE的使用练习17练习18练习193.在GROUPBY中使用CASEWHEN练习20练习214.CASEWHEN和COUNT练习22练习235.GROUPBY和CASEWHEN组合使用练习246.SUM中使用CASEWHEN练习257.SUM
利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent srudfktuffk 数据分析数据挖掘 python
在AI技术应用中，数据分析是一个关键环节。E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。在这篇文章中，我们将介绍如何利用E2B的DataAnalysis沙箱，结合OpenAI的API，创建一个简化的自动化数据分析应用。技术背景介绍E2B的DataAnalysis沙箱能够安全地执行代码，是构建自动化数据分析工具的理想选择。该沙箱提供了
使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南 GEAWfaacc 自然语言处理 easyui 人工智能 python
在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。如果你对AI对话模型的实际应用感兴趣，那么这篇文章将非常适合你。一、技术背景介绍OpenAI的Chat模型是一类专门用于对话任务的预训练语言模型。它们可以处理多种输入类型，支持丰富的功能调用，适用于各种自然语言处理场景。从翻译到对话生成
使用@EmbeddedId实现复合主键的优雅方式 2501_90323865 java python 开发语言个人开发
在Java的JPA（JavaPersistenceAPI）中，复合主键是一个常见的需求，尤其是在处理多对多关系或需要多个字段共同作为主键的场景中。传统上，我们可以通过@IdClass来实现复合主键，但这种方式需要在实体类和主键类中重复定义相同的字段，显得有些冗余。相比之下，@EmbeddedId提供了一种更为简洁和直观的解决方案，它通过对象组合的方式，将复合主键类嵌入到实体类中，避免了字段的重复定
大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建 AI大模型应用之禅 AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
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大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
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如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包 wudixiaotie mapreduce
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java编程思想 -- 访问控制权限百合不是茶 java 访问控制权限单例模式
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[生物与医学]请审慎食用小龙虾 comsci 生物
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你的垃圾你处理掉了吗?GC oloz GC
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shiro 和 SESSSION 杨白白 shiro
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移动互联网终端淘宝客如何实现盈利小桔子移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元，同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元，其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。可以看出，虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头，但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机，平板)的加速普及而更加迅猛
wordpress小工具制作 aichenglong wordpress 小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具，很方便调整页面结构小工具的制作过程 1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget)，在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php) 小工具是一个类,想侧边栏一样，还得使用代码注册，他才可以再后台使用，基本的代码一层不变 <?php class AWP_Post_Category extends WP_Wi
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基于Maven的web项目的标准项目结构 user-project user-core user-service user-web src
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通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持 ronin47
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Sybase封锁原理 chicony Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定，不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据，因此立马着手解决该表的解锁问题。无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品，加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持，因此只有借助搜索引擎强大的
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hive 数据插入DML语法汇总 daizj hive DML 数据插入
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工厂设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。工厂模式工厂模式（Factory）允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。 Example #1 调用工厂方法（带参数） <?phpclass Example{
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jvm内存管理 easterfly jvm
一、JVM堆内存的划分分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分：一个eden,两个survivor。工作过程是这样的：e区空间满了后，执行minor gc，存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc，存活下来的的对象放入s1中，对s1同样执行minor gc，依旧存活的对象就放入年老代中；年老代满了之后会执行major gc，这个是stop the word模式，执行
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php里获取第一个中文首字母并排序远去的渡口数据结构 PHP
很久没来更新博客了，还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。最近在做储值结算，需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的： Array ( [0] => Array ( [sid] => 2885842 [recetcstoredpay] =&g
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　在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类，在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件，但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类，外部类继承一个类，实现多继承。 &nb
Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下，查了好多资料，问题还是没有解决。只知道是包冲突，就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。 maven pom: <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <ar
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随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。由于篇幅较长，所以在这里分篇组织，如果要看最新完整的网页版内容，可以戳这里：http://spark-config.readthedocs.org/，主要是便
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