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贝叶斯调参
【统计学习方法读书笔记】(四)朴素
贝叶斯
法
终于到了
贝叶斯
估计这章了,
贝叶斯
估计在我心中一直是很重要的地位,不过发现书中只用了不到10页介绍这一章,深度内容后,发现
贝叶斯
估计的基础公式确实不多,但是由于正态分布在生活中的普遍性,
贝叶斯
估计才应用的非常多吧
Y.G Bingo
·
2024-09-10 03:40
统计学习方法
人工智能
统计学习
概率
概率论
深度学习回归任务训练代码模版
深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择(可选)数据读取定义模型训练模型训练迭代+验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化(可选)结果预测参考参数设置超参设置:config包含所有训练需要的超参数(便于后续的
调参
槐月初叁
·
2024-09-09 13:17
深度学习
深度学习
回归
人工智能
LightGBM使用
可以参考LightGBM原生/sk接口的常用参数LightGBM使用lightGBM
调参
所有的参数含义,参考:http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/Parameters.html
透明的红萝卜123
·
2024-09-08 03:02
【机器学习】朴素
贝叶斯
方法的概率图表示以及
贝叶斯
统计中的共轭先验方法
引言朴素
贝叶斯
方法是一种基于
贝叶斯
定理的简单概率模型,它假设特征之间相互独立。
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
概率论
人工智能
朴素贝叶斯
共轭先验
【机器学习】朴素
贝叶斯
网络的基本概念以及朴素
贝叶斯
网络在python中的实例
引言文章目录引言一、朴素
贝叶斯
网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边(Edges)1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示
Lossya
·
2024-09-07 19:33
机器学习
python
人工智能
算法
朴素贝叶斯
01-30
利用多项式
贝叶斯
公式计算TF-IDF值,以此计算出文档中的词频,文档频率等数据属性,TFIDFVectorizer类用于进行整理,NTLK包进行标注处理,计算文档中各个字符的权重,通过分类器进行分类处理
姬汉斯
·
2024-09-07 16:16
11.4 看不懂就慢慢看啊
动态规划,运筹学
贝叶斯
是生成学习算法,生成一个概率模型判别学习算法高斯判别分析/**NB.java*Copyright2005LiangxiaoJiang*/packageweka.classifiers.gla
反复练习的阿离很笨吧
·
2024-09-06 11:10
XGBoost
调参
demo(Python)
XGBoost我们用的是保险公司的一份数据#各种库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsi
妄念驱动
·
2024-09-06 02:26
机器学习
算法
python
机器学习
XGBoost
python
叶斯神经网络(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素
贝叶斯
神经网络(BNN)在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的,以下是一些可能的原因和相应的解决方案:学习率设置不当:过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛,而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢
zhangfeng1133
·
2024-09-05 23:06
算法
人工智能
机器学习
人工智能与机器学习原理精解【17】
文章目录
贝叶斯
贝叶斯
定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、
贝叶斯
定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用
贝叶斯
定理的原理一
叶绿先锋
·
2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
python机器学习算法--
贝叶斯
算法
1.
贝叶斯
定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中,仍然是文字分类的一种热门(基准)方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他(如垃圾邮件、合法性、新闻分类等)的问题。
在下小天n
·
2024-09-03 10:03
机器学习
python
机器学习
算法
遗传进化算法进行高效特征选择
我们需要通过某种优化方法,寻找一个使目标函数(如模型的
贝叶斯
广东数字化转型
·
2024-09-03 05:08
算法
人工智能
python奇数平方和_平方和
平方和误差和最大后验2020-12-2119:32:19多项式曲线拟合问题中的最大后验与最小化正则和平方和误差之间的关系简单证明多项式回归的最大后验等价于最小正则化和平方和误差;主要内容:多项式回归高斯分布
贝叶斯
定理对数函数计算
weixin_39807352
·
2024-09-02 23:54
python奇数平方和
【概率论】理解
贝叶斯
(Bayes)公式:为什么疾病检测呈阳性,得这种病的概率却不高?
文章目录一、
贝叶斯
公式二、典例分析三、
贝叶斯
公式的本质思考(摘自教材)一、
贝叶斯
公式定理1(
贝叶斯
公式)设有事件A,BA,BA,B,P(A)>0P(A)>0P(A)>0,P(B)>0P(B)>0P(B)
seh_sjlj
·
2024-09-02 20:08
概率论
概率论
学习
数学
经验分享
AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的
调参
和优化
AI学习指南深度学习篇:门控循环单元的
调参
和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
·
2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
数学漫步——
贝叶斯
估计思想
统计学中有两个大的学派:频率学派(也称经典学派),和
贝叶斯
学派总所周知统计推断是根据样本信息对总体分布或者是总体特征数进行推断,经典学派和
贝叶斯
学派就是通过统计推断的不同方式划分的,经典学派的统计推断是依据样本信息和总体信息来进行推断
罗泽坤
·
2024-09-02 08:35
【LSTM分类】基于
贝叶斯
优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全。及时准确地诊断柴
matlab科研助手
·
2024-09-01 17:18
lstm
分类
cnn
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯
(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的机器学习算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景
贝叶斯
方法:
贝叶斯
方法基于
贝叶斯
定理
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习和深度学习·
贝叶斯
优化和optuna
贝叶斯
优化
贝叶斯
优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值
贝叶斯
优化的数学过程在
贝叶斯
优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及
0xMayL
·
2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
Matlab实现多传感器信息融合(D-S证据推论)
D-S证据理论是对
贝叶斯
推理方法推广,主要是利用概率论中
贝叶斯
条件概率来进行的,
贝叶斯
条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率,能够很好地表示“不确定”,被广泛用来处理不确定数据。
冬天都会过去
·
2024-08-29 10:47
亦菲喊你来学机器学习(14) --
贝叶斯
算法
文章目录
贝叶斯
一、
贝叶斯
定理二、
贝叶斯
算法的核心概念三、
贝叶斯
算法的优点与局限优点:局限:四、构建模型训练模型测试模型总结
贝叶斯
贝叶斯
算法(Bayesianalgorithm)是一种基于
贝叶斯
定理的机器学习方法
方世恩
·
2024-08-29 01:45
机器学习
算法
人工智能
python
scikit-learn
人工神经网络通过调整,神经网络怎么
调参
数
神经网络算法中,参数的设置或者调整,有什么方法可以采用若果对你有帮助,请点赞。神经网络的结构(例如2输入3隐节点1输出)建好后,一般就要求神经网络里的权值和阈值。现在一般求解权值和阈值,都是采用梯度下降之类的搜索算法(梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等),这些算法会先初始化一个解,在这个解的基础上,确定一个搜索方向和一个移动步长(各种法算确定方向和步长的方法不同,也就使各种算法适用
小浣熊的技术
·
2024-08-27 04:20
神经网络
matlab
算法
电机速度闭环笔记
01-测速原理与调度方式02-tb6612基本电机驱动03-PID编写与上位机
调参
NingTD666
·
2024-08-26 15:50
pid学习
笔记
单片机
利用
贝叶斯
和决策树 来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于
贝叶斯
分类器和决策树的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用
贝叶斯
分类器和决策树来进行预测。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图
要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测
贝叶斯
自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型
亚图跨际
·
2024-08-24 07:33
算法
交叉知识
Python
对比度检测
贝叶斯自适应估计
空间观察对比
量化视觉皮质
对比敏感度模型
眼球运动
偏心率对比敏感度模型
《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差
调参
实例
clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689
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2024-08-24 05:50
程序员
机器学习
sklearn
随机森林
Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用朴素
贝叶斯
分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。
Mr 睡不醒
·
2024-08-24 05:49
python
开发语言
机器学习
【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树
调参
1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree
Better Rose
·
2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
【机器学习理论基础】一文看尽朴素
贝叶斯
算法
在所有的机器学习分类算法中,朴素
贝叶斯
和其他绝大多数的分类算法都不同。
大数据AI
·
2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
【人工智能】案例分析和项目实践:使用高斯过程回归预测股票价格
高斯过程回归(GaussianProcessRegression,GPR)作为一种强大的非参数
贝叶斯
回归方法,能够处理复杂的非线性关系,同时提供预测的不确定性估计,非常适合用于股票价格预测。
@我们的天空
·
2024-08-22 12:06
人工智能技术
人工智能
回归
数据挖掘
tensorflow
深度学习
机器学习
算法
挑战杯 基于机器学习与大数据的糖尿病预测
3数据可视化分析4特征选择4.1通过相关性进行筛选4.2多重共线性4.3RFE(递归特征消除法)4.4正则化5机器学习模型建立与评价5.1评价方式的选择5.2模型的建立与评价5.3模型参数调优5.4将
调参
过后的模型重新进行训练并与原模型比较
laafeer
·
2024-02-29 07:45
python
DataCastle 员工离职预测 Baseline
本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型
调参
XGBo
小嗷犬
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2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
想要自己的专属 AI 猫娘助理?教你使用 CPU 本地安装部署运行 ChatGLM-6B实现
可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练(全量仅需14GB显存,INT4量化级别下最低只需6GB显存)虽然智商比不过openAI的ChatGPT模型,但是ChatGLM-6B是个在部署后可以完全本地运行,可以自己随意
调参
恒TBOSH
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2024-02-20 21:05
GPT-4
人工智能
5G——小区搜索流程
读取到SIB1.小区搜索流程概述:SIB1在PDSCH信道承载,承载SIB1的信道在哪个位置由PDCCH告诉,而PDCCH的基本信息由MIB告诉,MIB信息由广播信道PBCH广播出去,物理信道解调需要解
调参
考信号
崇子嵘
·
2024-02-20 15:39
5G
Stable Diffusion 绘画入门教程(webui)
文章目录一、前言二、做出的效果三、SD使用流程1、大模型2、关键字3、
调参
数一、前言随着mj和sd绘画软件发布之后,AI绘画开始爆火,很多小伙伴已经挖掘出很多的玩法,哪怕最基础的AI美女、AI壁纸、真人漫改等等都赚的盆满钵满
wyply115
·
2024-02-20 13:49
Stable
Diffusion
stable
diffusion
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率
贝叶斯
定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
《春山》中的
贝叶斯
统计——白敬亭衣服合理概率及决策比重。
4.总结感谢up主链接:【理工春山学】只谈事实从统计角度深度剖析春山学,她使用
贝叶斯
统计合理分析了在舞台中白敬亭、双魏、导演组出错的概率。
Ashleyxxihf
·
2024-02-20 09:35
趣学贝叶斯统计
算法
统计
傅立叶分析
动态规划
趣学
贝叶斯
统计:概率密度分布(probability density function)
目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率:导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。在连续型随机变量的情况下,具体取某个数值的概率是0,因此PDF并不直接给出某个点的概率,而是给出了在某个区间内随机变量出现的概率密度。在数学上,PDF就是定义在连续值上的概率密度函数。概率密度函数(probabil
Ashleyxxihf
·
2024-02-20 09:03
趣学贝叶斯统计
r语言
算法
pdf
概率论
LSTM 08:超详细LSTM
调参
指南
本文代码运行环境:cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01:理解LSTM网络及训练方法LSTM02:如何为LSTM准备数据LSTM03:如何使用Keras编写LSTMLSTM04:4种序列预测模型及Keras实现LSTM05:Keras实现多层LSTM进行序列预测LSTM06:Keras
datamonday
·
2024-02-20 08:00
时间序列分析(Time
Series)
LSTM
keras
调参
艾滋病检测里的
贝叶斯
公式
假设一个地区的艾滋病发病率是千分之一。某种测试手段出现真阳性(确实患有hiv,且检查结果为阳性)概率为100%;出现假阳性(误诊为阳性)概率为5%如果目前有一个未知病史的人被测出HIV阳性,那么这个人真携带HIV的可能性是多少?一个人的测试结果用A表示,一个是是否携带HIV用B表示,则题目可描述为:已知,,求解:又一个人是否携带HIV是互斥事件,所以:设,则:求得,
gyher
·
2024-02-20 04:36
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分
贝叶斯
等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
·
2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
pritter-Code formatter(代码格式化)配置
二、常见参数说明三、配置步骤步骤一:在VScode下载prettier插件步骤二(第一种方法):在vscode‘’设置‘‘中进行
调参
步骤二(第二种方法):在vscode‘’settings.json‘‘
就叫NaN吧
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2024-02-19 21:15
javascript
html
css3
20190801感恩日记
1.感恩最近开始去健身房练力量训练的自己,好久没去,发现身形都变差了,力量训练还是每周坚持一下,保持好的体型2.感恩秋秋分享运营文案怎么写,感恩velly姐和yami分享如何
调参
数,提升了我拍摄的技术,
Lisa59740
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2024-02-19 21:41
【机器学习笔记】4 朴素
贝叶斯
贝叶斯
方法
贝叶斯
分类
贝叶斯
分类是一类分类算法的总称,这类算法均以
贝叶斯
定理为基础,故统称为
贝叶斯
分类。朴素
贝叶斯
分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
作物模型狂奔:WOFOST(PCSE) 数据同化思路
去B吧,这里没图整体思路:PCSE-》敏感性分析-》
调参
-》同化0、准备工作0.0电脑环境我用的Win10啦,Linux、Mac可能得自己再去微调一下。
F_Dregs
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2024-02-19 16:20
wofost
pcse
python
数据同化
小程序API能力汇总——基础容器API(三)
completefunction否接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行)successfunction否接口调用成功的回调函数failfunction否接口调用失败的回调函数object.success回
调参
数参数
IoT砖家涂拉拉
·
2024-02-19 15:24
小程序
前端
javascript
iot
App
API
函数
《为什么》第二章:因果推断的起源
从高尔顿的弹珠台,到卡尔.皮尔逊的相关性、到休厄尔.赖特的路径图和
贝叶斯
定律。高尔顿的弹珠台:高尔顿用这种类似弹珠台的仪器解释遗传特性,比如身高在人类中的分布基本上符合(a)这样的钟形(正态分布)。
苏耀勇
·
2024-02-19 14:20
Task4 - 建模与
调参
评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;决策树;模型对比:常用线性模型;常用非线性模型;模型
调参
100MHz
·
2024-02-19 13:13
小程序API能力汇总——基础容器API(一)
如果当前是冷启动,则返回值与App.onLaunch的回
调参
数一致;如果当前是热启动,则返回值与App.onShow一致。
IoT砖家涂拉拉
·
2024-02-19 10:21
小程序
API
iot
App
function
apache
朴素
贝叶斯
算法
朴素
贝叶斯
算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素
贝叶斯
NB算法分类算法区别其他机器学习算法:机器学习实战工具安装和使用一、基本概念朴素
贝叶斯
(NB)是一种基于
贝叶斯
定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
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2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
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