【2020年12月新书推荐】程序员值得一读的机器学习新书

2020年已经只剩不到1个月了，今年的读书计划达标了吗，这里为大家推荐几本2020年12月全球最新出版的“机器学习”新书，推荐给需要学习的你。

1、Mastering Splunk 8

作者：
James D. Miller
出版社：
Packt
出版时间：
2020-12-04
ISBN：
9781838987480

主要特点

• 获得实施Splunk 8的高级功能所需的专业知识
• 掌握Splunk的高级功能并创建引人注目的报告和仪表板
• 开发和管理高级Splunk管道以在您的组织内集成智能功能

2、Learn TensorFlow Enterprise

作者：
KC Tung
出版社：
Packt
出版时间：
2020-11-27
ISBN：
9781800209145

主要特点

• 使用TensorFlow Enterprise构建可扩展的，无缝的和企业就绪的基于云的机器学习应用程序
• 探索如何使用企业级服务来加速机器学习开发生命周期
• 管理Google的云服务以扩展和优化生产中的AI模型

3、Modern Computer Vision with PyTorch

作者：
V Kishore Ayyadevara , Yeshwanth Reddy
出版社：
Packt
出版时间：
2020-11-27
ISBN：
9781839213472

主要特点

• 使用PyTorch为50个现实世界中的计算机视觉应用程序实施解决方案
• 了解神经网络架构的理论和工作机制及其实现
• 使用专门为此书创建的自定义库发现最佳实践

4、Codeless Deep Learning with KNIME

作者：
Kathrin Melcher , Rosaria Silipo
出版社：
Packt
出版时间：
2020-11-27
ISBN：
9781800566613

主要特点

• 精通KNIME Analytics Platform以执行无代码深度学习
• 使用KNIME GUI更快，更轻松地设计和构建深度学习工作流程
• 在KNIME Analytics Platform中无需使用任何代码即可发现不同的部署选项