mySQL增删改查进阶

数据库的约束

• NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。

• UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。

• DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。

• PRIMARY KEY 主键- NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标
  识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。

• FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。

• CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。对于MySQL数据库，对CHECK子句进行分析，但是忽略
  CHECK子句

主键自增

对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大
值+1

注意,自增主键只能保证在单机上的不重复,如果数据是分布式存储则无法保证主键的唯一性.

此时需要我们自己写自增算法,一般我们是用时间戳(越精确越强) + 机号 + 随机因子 来保证数据的唯一性,

即使这样也不能保证在数学上绝对的唯一性,但在工程中我们往往忽视这0.00000…1的概率

**FOREIGN KEY **

foreign key(列名) references 主表(列名);

引用的外部键必须在外部表为主键!

外部键用来保证该表与另一个表的联系，一般保证表中的数据是确实存在的，如班级名等等…如果把该表作为子表，另一个表作为父表，要注意不仅是子表受到父表的约束，同时父表也要受到子表的约束，父表不能删除子表中正在联系的数据

有时我们确实需要删除外部键，对此我们一般采用逻辑删除的方法，即表中加一个列，以1和0表示这行数据是否有效。但在时间积累下数据会越来越多，浪费空间，但即使这样我们也只要在没空间时加几个硬盘就行了，因为硬件的成本很低（1000左右就能买一个1T的SSD优质硬盘），而程序员工资往往一个月就1~2w，相比来说这种方法是最有效的办法。

表的设计

在实际工程中，对于一个对象的数据存储往往需要多个表来共同维护，表与表之间的关系有一对多、多对一和多对多三种关系

一对多

一对多是比较常见的情况，例如一个用户就有姓名、性别、账号等多种属性，而账号又可细化为用户名、密码、注册时间等等用另一个表存储

-- user表
name gender age accountID
'张三' 男     8      1
'李四' 女     12     2
'王五' 男     18     3

-- account表
username password time accountID
XXXXXXXX XXXXXXXX XXXX     1
XXXXXXXX XXXXXXXX XXXX     2
XXXXXXXX XXXXXXXX XXXX     3

-- 通过accountID建立外部键就建立起了两表之间的联系

多对一

例如很多学生在一个班级中就是多对一的关系，由于SQL没有数组，我们没办法用 班级 人数 学生列表 形式存储数据，只能让每个学生多一个班级序号属性

-- student表
name gender age class
'张三' 男     8    1
'李四' 女     12   1
'王五' 男     18   1

-- class表
XXXX class
XXXX   1

多对多

一个学生有多种课程，同时每个课程又对应多个学生，这种情况就是多对多的情况。多对多较上面两种情况较为麻烦一点，由于没有数组，我们必须用单独的表来存储他们之间的联系，如下：

-- student表
name gender age  studentID 
'张三' 男     8       1
'李四' 女     12      2
'王五' 男     18      3

-- subject表
name     score subjectID
chinese  100       1
math     100       2
english  100       3

-- stu_subject表
studentID subjectID
    1         2
    1         3
    2         1
    
-- 上面就表示张三有数学和英语课 李四有语文课  

查询插入

查询插入类似于复制粘贴，就是把一个表中的数据查询出来插入到另一个表

例如在学校招生时会有一个报名表，确认录取以后就要把报名表中录取人的数据存入学生总表中，我们就可以使用查询插入

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

如果要把录取的人存入学生表,可以按下面的代码写:

insert into student(name,age,gender) select name,age,gender from application where admission = true;

注意: 查询出来的数据 类型和数量 必须和插入的表一致(名字不用相同)

聚合查询

在之前我们知道了可以在查询时用表达式计算列与列之间的值，聚合查询就给了我们计算行与行之间的方法

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量，即行数
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

-- 如果我们要查询所有学生的语文成绩平均数
select avg(chinese) from student;

-- 如果我们要查询学生人数
select count(*) from student;

注意: 在使用count时,如果所有数据都为空,数据并不会被记录为一行!

分组查询

使用group by进行分组查询,如果要找学生表中男生和女生的个数可以用下面的代码

select gender,count(*) from student group by gender;

注意 如果进行分组,那么显示的数据必然会重合, 如果不对重合的数据进行聚合运算, 显示的数据为第一条数据

有时我们不仅要在分组前进行筛选, 分组后还要对数据进行筛选, 此时需要使用having语句。即分组前用where分组后用having

联合查询

联合查询用于将多个表的数据归并到一起。

SQL使用笛卡尔积的方式将所有的数据排列组合形成一个临时表，因此联合查询会有很多无效数据，因此效率较低

由于有无效数据，我们需要筛选出有效数据，而筛选有效数据的条件被称为连接条件

联合查询 = 笛卡尔积 + 连接条件 + 其它条件 + 列精简

如果列名相同可以使用 表名.列名 表示

内联接与外联接

内联接与外联接在连接的两表数据是一一对应时是一样的，一一对应即在A表中的数据，在B表中都能找到数据与之对应，反过来也一样。如下：

那么如果数据不是一一对应，如下所示：

其中左表王五在右表中没有对应，右表的4号学生在左表没有对应，如果使用内联接，即

select id,name,score from student,score where id = studentid;

查询出来的数据就会剔除掉左右两边没有对应的数据，如果要保留它们则需要外联接，即使用关键字left join 和right join

-- 如果要左表数据全部保留
select id,name,score from student left join score on id = studentid;

-- 如果要右表数据全部保留
select id,name,score from student right join score on id = studentid;

那么是否可以两表数据全部保留呢?

全部保留数据的操作被称为全外连接，但是全外连接在mySQL不支持，在oracle等数据库软件中才支持，因此不再多言

自连接

自连接，如它字面意思即自己和自己连接。这个操作看似很无厘头，但是存在即合理，自连接是为了比较行与行之间的数据而存在的。

SQL中很难直接比较行之间的数据，唯一的办法就是使用SQL中的自带的max，avg，sum等方法。但是自连接可以让行与行的关系转变为列与列的关系，这样就能直接比较了。

如果我们有下面这样的数据：

如果我们想找到course_id为1的分数大于course_id为3的分数的学生，我们使用常规方法是做不到的，因此可以直接使用自连接

select * from score as s1,score as s2 where s1.student_id = s2.student_id;

到了这里我们就可以直接使用列操作来完成了。

子查询

子查询通俗一点说就是嵌套查询，有= in 和 exists三种方法

= 用于查询出一个数据的情况给

in 用于查询出数据集合的情况

exists和in用法相同，但是只能在极端情况下使用,即内存放不下数据的时候,其他情况可读性和效率都不如in

select ... from 表1 where 字段1 = (select ... from ...);
select ... from 表1 where 字段1 in (select ... from ...);
select ... from 表1 where exists (select ... from ... where 条件);

合并查询

合并查询使用union关键字,可以把查询的数据放在一起。

如果要查询性别为男或者大于12岁的所有学生信息可以用下面的写法：

select * from student where gender = '男'
union
select * from student where age > 12;

事实上此处完全可以使用or来替换。

还有union all的方法，即把合并的数据直接放在一起，不会去重，即union的数据只有‘张三’ 男 16一个数据，而union all会有两个’张三’