分析师访谈：Convertlab打造全链路营销云产品，目标数字营销行业万物互联
作为企业数字化转型的重要组成部分，中国营销行业面临着企业信息化投资加速、数字化转型需求提升等发展机遇，企业更加重视技术和数据驱动的营销解决方案，并不断加大营销技术的投入。随着企业数字化转型需求的不断提升，尤其是数量庞大、作为国民经济重要支柱的中小企业数字化转型的推进，使得营销技术服务商拥有更多的市场拓展机会和广阔的市场空间。在数字营销2.0阶段，客户数据平台（CDP）作为营销生态的重要链接，对于企业营销人员的重要性亦日趋增加。
本次访谈对象：Convertlab CDP业务负责人兼技术总架构师程龙、 Convertlab产品市场负责人朱侍萱 、Convertlab CDP产品市场经理程力。
分析师：数字金融网行业分析师张旭。
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企业介绍
Convertlab由前SAP的SaaS产品事业部核心团队于2015年创立。Convertlab立足中国市场，致力于独立开发国内首款一体化营销云产品并为企业提供一体化的营销云解决方案。2020年11月30日，Convertlab宣布完成B轮超过1亿人民币融资，由腾讯产业生态投资和光速中国领投，彬复资本继续跟投。Convertlab旗下重点产品有：Convertlab一体化营销云、DM Hub营销自动化平台、Data Hub客户数据平台等。其中Data Hub 客户数据平台是一款基于多年业务最佳实践沉淀出的低代码CDP，深受企业客户欢迎。
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访谈纪要
1、CDP行业快速发展的主要驱动来自于国家政策环境和企业需求
Q：CDP产品作为连接营销生态的纽带，您认为其行业主要驱动因素是来自于哪方面？
A：驱动的因素是多方面的，有需求、政策和环境方面的因素。随着企业私域数据的不断积累，企业需要把这些数据有效的利用起来，为客户提供更个性化的体验。国家对数字经济的模式以及2020年以来疫情的冲击，让数字化迅速成为一种共识，以客户为中心的数字化就成了很多行业的迫切之需。以上因素共同驱动了CDP行业的快速发展。
Q：您刚才提到了企业需求的驱动，那您是否有观察到，不同行业客户对于CDP产品的需求存在着一些显著的差异？
A：从大的宏观需求来讲差别不大，因为都是对客户数据的融合、加工分析和赋能。但是从具体细节来讲，差别是蛮大的，因为行业不同，数据模型也不同。比如说汽车行业，有售前的线索培育和售后的汽车保养两个完全不同的场景，甚至是由两个部门来去完成营销任务的。但对零售行业就没有这样的需求。再比如同样是线索培育，To B客户的线索培育跟汽车客户的线索培育是不一样的，因为汽车客户的线索培育是对个人，它是高价低频的。To B的客户他的是对企业，有时为了补全企业的一些资料，需要其它数据源的补全。
Q：您认为现在CDP行业最大的发展障碍是在哪方面？
A：现在CDP行业的发展障碍在行业、地域、规模和成熟度上都是区别比较大的。比如说在国外，有很多国外做CDP的公司相对来说比国内做起来简单，因为很多系统的接口都是标准的。而在国内其实很多系统都是私有接口，你很难做一个很标准的系统。接口不标准和数据结构不标准，我感觉是国内目前的障碍。
分析师评论：数字营销的发展不仅仅是由国家政策强力驱动，同时也是企业共识。CDP产品作为连接营销生态的纽带，是营销数字化进程中的重要产品，在不同行业的企业客户中也存在着不同的需求差异。随着数字营销的发展，和企业营销行为的精细化，这种需求差异在未来会逐渐放大，能够及时捕捉到企业精细化需求的厂商将在充分的市场竞争下拥有更强的生命力，当然这也会更加考验厂商的行业洞察能力和产品研发能力。
2、CDP行业未来或将趋于构建标准化产品，云原生和SaaS化将逐渐受到企业认可
Q：CDP产品的终局会是什么样的，未来是否会有一个万物互联的趋势？
A：万物互联肯定是未来一个大趋势。比如说现在海外市场上的系统均高度标准化。但是在国内目前还没有达到这样的状态，但未来可能会达到。
Q：国内的数字营销产业对于统一标准的意愿度高吗？
A：目前来看，有很多厂商是倾向于做定制化。但从长远来看，CDP的产品化和SaaS化是一个必然趋势。因为我们内部有一个概念叫数据即产品，或者是服务即产品。产品的质量是首要的，类似于汽车行业。最开始汽车行业追求的不是舒适度，而是质量。现在大家可能觉得产品化或者定制化区别不大，但是定制化产品实际上更容易出问题。因为定制化产品有可能存在外包开发，产品质量上会有一些差异。在运营过程中，其实我们也获得了一些类似的反馈。当然我们自己产品的产品化能力很高，经过一些简单的配置就能工作。就这点来讲，产品化以及SaaS化是一个趋势，如果整个市场都有这样的认知，万物互联将指日可待。
Q：经历了数年的发展，企业未来对于CDP产品的需求有发生变化吗？
A：未来云原生和SaaS化的是企业重点考量的因素。一方面来讲，一些客户明确希望SaaS化的产品，因为其运维成本低，也安全可靠。另一方面，一些客户虽然没有明确说需要SaaS产品，但是他们觉得现在其他厂商提供的产品对基础设施要求过高，这造成甲方的持有成本过高。比如现在多数的CDP产品都是基于传统的DMP系统，这些系统的部署需要额外采购大量的计算资源。即使平时计算负载不高，这些计算资源也必须存在，相当于空闲浪费。云原生是可以解决这个问题的，因为云原生一般都是弹性付费，平时低负载可以节约成本。另一部分原因就是SaaS化可以提供标准化产品，因为标准化产品的质量是有保证的，不会经常发生故障。所以基于上述原因，我认为云原生和SaaS化将来会成为一个趋势，而且现在大家对云原生和SaaS的认可度也会越来越高。最开始的时候，阿里云出现的早期，仍然有很多大客户希望自己部署自己的IDC机房。但是慢慢地已经有很多企业开始接受阿里云SaaS了，如很多传统汽车企业仍然有自己的IDC机房，但一些新兴的如新能源汽车企业，都是基于云部署的。作为这种SaaS服务的提供厂商只要安全认证达标了，这种SaaS服务产品其实也会越来越多地得到认可。
分析师评论：定制部署和SaaS部署是两个不同的场景方向，虽然各有优缺点，但以目前的企业需求来看，SaaS化更符合企业未来的发展诉求。企业数字化的大方向是节流增效，云原生和SaaS化顺应了这一大趋势，同时也能够充分避免定制化在实际业务过程中产生的各种意外。
3、灵活性、扩展度、易落地、实时性是CDP产品的核心要素
Q：您觉得不同CDP产品分类的服务商分别有怎样的优势跟劣势？
A：我认为有三种情况。一种服务商以前的方向是程序化广告，比如DMP。这些广告投放完成后形成的数据会变成客户数据，但是它是二方数据源。而我们的产品会收集一方，二方甚至第三方数据，最后集合所有数据优化产品能力。另一种厂商的方向是搭载数据中台，如数仓、数库，但是缺乏数据可用性，数据无法对标后续的营销应用环节。除了上述两种分类，第三种是做营销自动化产品的厂商，Convertlab也属于第三类。营销自动化产品需要进行数据存储、数据治理、数据洞察，最后实现业务应用。这两年，通过沉淀的数据处理经验，Convertlab的产品已经独立出来，比较成熟了。
Q：您觉得Convertlab的产品优势和劣势是怎样的呢？
A：我认为我们的产品优势是技术领先。在技术架构层面，我们的产品属于平台加微应用的架构，这类似于iPhone手机。iPhone手机就是由iOS操作系统加上很多应用组成的。我们的产品核心构成是平台及平台应用。其应用是保证产品质量的同时提供足够的灵活性和扩展性，从而满足不同客户、不同的行业甚至不同业务场景的需求。例如Data Hub这款产品搭载的是轻量级CDP，因为产品设计之初的理念就是基于快速、灵活和高性能的营销场景来设计底层架构，所以这款产品在架构和性能方面都有相当的优势。
Q：您觉得客户在部署产品的时候更多会去考虑哪些因素？合作深入的客户对CDP产品的反馈是怎样的呢？
A：我认为不同客户的考量方向不完全相同。我举两点客户可能会考虑的因素，第一个是业务落地的速度。CDP不同于传统数仓的建设速度。首先因为CDP是业务导向的，所以它的速度比较短平快，而传统数仓构建速度比较慢，会影响业务的需求。同时，我们的CDP产品建设方法是以终为始的结果导向，我们一般会先围绕客户的业务需求构建通用数据模型，在此基础之上进行数据接入。比如Data Hub就是围绕通用数据模型构建标签分析能力，进而形成所见即所得的配置化效果，以便可以快速落地。另外，Data Hub的数据源也不会影响通用数据模型的稳定性。第二个考虑因素我认为是实时性，因为CDP是一个数据基座，它的实时性能力会直接影响其他系统的实时性能力。
4、面向未来，构建开合即用的平台型数字化产品，为客户创造更大价值
Q：基于长远目标的话，您觉得Convertlab的CDP产品下一阶段的规划是怎样的，您能够预见到的最大的困难又是什么呢？
A：短期目标会趋向产品云原生和SaaS化，节省客户更多的成本。但是目前面临的主要问题是不同的云厂商提供的技术不同，而不同的客户对不同的云部署要求也不同，所以还不能完成百分之百的云原生。在长远目标上，我们的愿景是为客户创造更大的价值。比如，不断优化产品为消费者创造更美好的体验。目前，我们已经构建了高效的服务团队，未来希望产出更多高质量高水平的数字化解决方案和业务场景解决方案，提供服务型产品以及开合即用的数字化产品。这样不仅能提高产品的交付效率，也会缩短客户的见效周期。长远目标的实现过程会相对艰难，因为它不仅需要我们能构建平台性的产品底座，还需要标准化的服务和不断沉淀行业知识的能力。在行业发展的早期，平台型产品的价值相对定制化产品的价值并不明显。但立足长期目标，我们认为构建平台型产品带给客户的价值更大，因为一旦企业服务的市场向标准化迈进，未来才能做到万物互联。
分析师评论：在行业发展的早期，企业往往是着眼于“迫切且重要”的核心问题予以解决，这对于产品选型上往往不会过于深度的考量。但同时因为“迫切且重要”的核心问题解决后带来的效能提升非常明显，这也给与了市场及合作伙伴一定的错觉，并掩盖了未来可能遭遇的一些潜在问题。但是考虑到未来业务的规模化和精细化，灵活性、扩展度、实时性等重要指标应是在产品选型阶段应深度考量的方向。对于企业服务产品的选择结果，往往会伴随企业渡过一段非常重要的发展周期。前期的充分考量将会在未来企业扩张之时减少大规模系统更替带来的痛苦。