python中使用pd.to_datetime函数从1970开始以纳秒计时的情况

 

本人简简单单pd.to_datetime函数debug两小时，简直气死，于是怒开一贴

情况是这样

先给大家说下我要转换的数据是20120801到20210301

 

其实非常简单的一个转换时间戳的问题，我按照B站大佬的视频直接pd.to_datetime，结果出来了1970-01-01 00:00:00往上加纳秒。。。。。

然后百度了一下说要设置unit

无论大写小写d都直接报错。。。

设置成秒s的话，结果完全不是想要的

变成从1970-01-01 00:00:00开始以秒计时了

 

好了废话这么多

正确的解决方法

如下

pd.to_datetime(data_many['trade_date'],format = '%Y%m%d')

出来的结果非常舒服，终于成功了。。。。

不过你以为我这两个小时没有试过format吗

百度上有format那我当然试过

不过结果。。。

以下是踩坑避雷指南，，，

当format = '%Y-%m-%d'时。。。。。没有任何作用。。。。

大概是因为我的格式是20120801没有-吧。。。。

只是我不太懂按照%Y-%m-%d的格式好歹也该从d开始计时啊，结果还是纳秒，所以我就没有发现是-的问题。。。

给大家避避雷

另外还有个

format和unit不能同时用，虽然我也不知道为啥。。。。。。

 

好了讲完了

这就是，我居然一行代码搞两个小时还到处找人问。。。。社死现场。。。

第一次发帖记录一下

毕竟我昨天百度。。。卵用没有。。。

大佬们的帖子时间格式与我不同，所以format用的%Y-%m-%d或者%Y/%m/%d，而我压根没注意到其中的细微差别

只能说。。。粗心害死人

 

 

最后总结一下

pd.to_datetime          时间格式20120801，用format = '%Y%m%d'

pd.to_datetime(data_many['trade_date'],format = '%Y%m%d')

时间格式2020/12/12，用 format='%Y/%m/%d'

pd.to_datetime('2020/12/12', format='%Y/%m/%d')

一定注意格式！！！！

真的失之毫厘差之千里