DFGCN:Deep Fuzzy Graph Convolutional Networks for PolSAR Imagery Pixel-wise Classification

背景

使用图神经网络做的遥感数集的节点分类。遥感数据集数据不同于一般的RGB图像。

Hongying Liu, Tianwen Zhu, Fanhua Shang*, Yuanyuan Liu, Derui Lv, Shuyuan Yang, Deep Fuzzy Graph Convolutional Networks for PolSAR Imagery Pixel-wise Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, Vol.14, 504-514.

算法结构

算法模型图描述在下述网络结构中：

实验

六个类别不同的性能指标，并包含OA和AA：

可视化的实验结果：

GroundTruth:

Predict:

注：在大图测试时，多考虑样本均衡性和图矩阵缩减。

代码

代码对应于github

https://github.com/ChenaniahMe/codes/tree/main/DFGCN