YOLOV4-tiny WIN10 部署

1 环境

1.1 硬件

当前：NVIDIA 2080s
要求：NVIDIA 20系显卡，NVIDIA 30系显卡

1.2 硬件环境

当前： cuda11.2 cudnn8.2 win10
要求： cuda11，cudnn对应cuda版本 （由于tensorrt版本及其限制，不保证除当前cuda,cudnn版本外其他版本仍可行）

1.3 开发软件

当前：Visual Studio 2019 (c++模块)
要求：Visual Studio 2019 (c++模块)

1.4 开发环境

当前：Tensorrt(8.2.1.8) Opencv(4.5.4) Yaml(3.4) Json(3.8.0-3.12.2) Cmake(3.24)
要求：Tensorrt 8+ Opencv4+ Yaml3.4 Json(3.8.0-3.12.2) Cmake(3.24)

1.5 模型

当前：Yolov4-tiny(标准模型)
要求：Yolov4-tiny(标准模型)

本环境配置信息基于Alexeyab-yolov4 windows官方部署环境要求及个人测试得出。

安装

2.1 开发软件安装

按照附录表格行8安装VisualStudio2019

• vsinstaller记得安装cpp桌面开发模块（可补装）
• 可不安装C盘
• 不必要勿安装在会拆卸的移动磁盘中
• visualstudio使用
• 
• 

2.2 环境安装

按照附录表格行1，2安装硬件环境（其他版本自行安装，表格可供参考）

• 开发环境中TensorRT关联于本机硬件环境,安装硬件环境时可先根据预安装TensorRT版本选择硬件环境版本
• 若本机已有符合要求的cuda,cudnn环境，可跳过该步
• 若本机只有cuda，需补装对应版本的cudnn
• 若本机无符合要求的cuda，cudnn，需重新安装，无需卸载原有版本
• 硬件环境必须安装在C盘默认安装路径

按照附录表格行3，4，5，6，7安装开发环境（其他版本自行安装，表格可供参考）

• 开发环境中只有TensorRT关联于本机硬件环境,下载时确认本机符合预安装版本的TensorRT硬件环境要求
• 建议将所安装开发环境置于同一根目录下,便于后续设置props（项目属性表）

2.3 CMAKE

运行cmake-gui.exe
第一步跳过，进行第二步，会弹出窗口，选择VS2019，继续3，4步
（以jsoncpp为例）

附录

• 1 Cuda 11.2
  下载
  参考
  2 Cudnn 8.2
  下载
  同cuda11.2参考链接
  3 TensorRT 8.2.1.8
  下载
  参考
  4 Opencv 4.5.4
  下载
  同cuda11.2参考链接
  5 Yaml-cpp
  github
  下载
  参考
  6 Json-cpp
  下载
  与yaml流程相同
  7 Cmake 3.24-2
  下载
  Cmake下载安装即可
  8 Visual Studio 2019
  下载 右上角搜索[vs2019]选择[较旧的下载-2019版本]
  参考