新年组队学习计划！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale
每日干货 & 每月组队学习，不错过
Datawhale学习
开源贡献：Datawhale团队
这是2021年首场竞赛实践主题的学习。很多学习者反馈不知道如何入门竞赛实践，以及希望增加项目履历，这次结合天池，DCIC已有的赛事，分别组织了关于时间序列，算法分析，CV，NLP的实践学习，参与学习需要有一些Python基础。
关于开源
Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上，方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。
开源内容
截止今日，Datawhale已经近开源30多门学习内容，涉及编程、数据挖掘、cv、nlp、强化学习和推荐系统六大模块，这来自每一个开源贡献者的参与。
开源地址
https://github.com/datawhalechina/team-learning
组队学习
关于组队学习，顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴聚集一起，一起学习，一起讨论，一起组队打boss，一起克服拖延症。其实没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的小伙伴，交流学习，互促共进。
开源学习
1 /天池大赛（时间序列，CV，NLP）
开源贡献：江保祥、刘羽中、王贺、徐美兰、姚童、姚行志、段秋阳
组队学习说明：本次学习包括三个赛道：布匹疵点智能识别（CV）、中文预训练模型泛化能力挑战赛（NLP）、AI助力精准气象和海洋预测赛（时间序列）。学习者根据自己的兴趣方向选择一个或多个赛道参与学习。
任务路线：比赛全流程体验、Baseline学习及改进、学习者分享。
组队学习周期：11天
定位人群：适用于竞赛小白，或进一步提高竞赛能力的学习者。难度系数中
每个任务完成大概所需时间：3-5h
任务预览（3天）
Task01：比赛全流程体验（3天）
学习使用Docker提交代码及比赛上分。
在学习笔记中记录遇到的问题。
打卡截止时间：02月20日03:00
2 /DCIC 2021（算法分析）
开源贡献：刘羽中、鱼佬、赵可
组队学习说明：本次学习内容面向DCIC赛事的城市管理大数据专题，构造针对城市管理大数据的算法模型。
任务路线：比赛全流程体验、Baseline学习及改进、学习者分享。
组队学习周期：10天
定位人群：适用于竞赛小白，或进一步提高竞赛能力的学习者，难度系数中
每个任务完成大概所需时间：3-5h
任务预览（5天）
Task02：Baseline学习及改进（5天）
学习baseline代码，尝试提出改进策略。
打卡截止时间：02月24日03:00
3 /天池学习赛（CV语义分割）
开源贡献：刘羽中、陈信达
组队学习说明：本次学习内容面向天池的零基础入门语义分割赛事，选手使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别任务。
任务路线：赛题理解与baseline、数据扩增方法、网络模型结构发展、评价函数与损失函数、模型训练与验证、分割模型模型集成。
组队学习周期：19天
定位人群：适用于竞赛小白，或进一步提高竞赛能力的学习者。难度系数中
每个任务完成大概所需时间：3-5h
任务预览（3天）
Task03：网络模型结构发展（3天）
学习主题：掌握语义分割模型的发展脉络
学习内容：FCN、Unet、DeepLab、SegNet、PSPNet
学习成果：多种网络模型的搭建
打卡截止时间：02月26日03:00
参与学习
快速通道
天池赛事
a. 布匹疵点智能识别（CV）
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531864/introduction
论坛地址：http://datawhale.club/t/topic/1418
b. 中文预训练模型泛化能力挑战赛（NLP）
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531865/introduction
论坛地址：http://datawhale.club/t/topic/1417
c. AI助力精准气象和海洋预测赛（时间序列）
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531871/introduction
论坛地址：http://datawhale.club/t/topic/1419
DCIC赛事
d. 城市管理大数据赛道（算法分析）
比赛地址：https://data.xm.gov.cn/contest-series/digit-china-2021/#/3/
论坛地址：http://datawhale.club/t/topic/1420
天池学习赛
e. 零基础入门语义分割 - 城市建筑识别（CV）
比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531872/introduction
论坛地址：http://datawhale.club/t/topic/1421
学习规则
需交督促金3块：1块学习，1块分享，1块成长；
需要有一个可以记录学习笔记的公开帐号；
根据任务安排学习，完成后写学习笔记；
任务截止前在群内打卡，遇到问题一起交流；
未按时打卡的同学视为放弃，流出学习群。
报名方式
2月16日中午11:30 在Datawhale社群（高校群和在职群）分享报名二维码。由于组织学习非盈利，精力有限，没有报上名的可以根据开源教程自行安排学习。
最后，未在社群的小伙伴，可在公众号后台回复关键词“在校”或“在职”进群。（已在的不需要重复加入）
“为开源学习点赞↓
⬇️ 详细查看【新年组队学习安排】