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【毕业设计推荐】基于Django大连房源分析系统

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设计背景
随着近几年我们房产市场呈现持续化火爆的势头，人们对于购房质量的追求，已由低层次向高层次发展，由原来的感性购房向理性购房不断提高，信息化的高速发展让人们在消费选择上越来越快捷与科学，利用数据的关联和人们生活的结合，带来的不仅仅是更加科学化的消费，还可以帮助人们的消费现实适己化，是人们的生活更加美好。
设计必要性
中国正处于城镇化进程加速发展时期,城市规模不断扩大，大量的人口有农村向着城市转移，农村地区逐步演变成城市地区，城市人口不断增加。而在城市化发展的过程中，住房问题成为了人们最为苦恼的问题，而且随着人们生活质量的不断提升，消费者在购房的过程中会考虑越来越多的房产因素，例如：小区绿化，小区周边的社会服务设施，区位资源，房源的价格等各方面的因素，那么针对这些消费者在购房过程中考虑的诸多问题，一套完整的房源信息分析系统就显得格外重要。
系统设计
数据获取以及数据存储
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系统架构
前端：html,css,jquery,Echarts,百度地图
后端：Django
爬虫：Scrapy
数据库：mysql，monggodb
模块划分
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项目目录结构
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系统界面展示

数据台账【毕业设计推荐】基于Django大连房源分析系统_第4张图片
查询统计

  1. 简单查询
  2. 条件查询
  3. 公共设施查询
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区位资源

  1. 区位资源分析
  2. 区位资源查询
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    房源对比
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    房源
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    个人信息模块
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    小区详情
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    小区周边设施
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