numpy常用矩阵运算

1》numpy常用矩阵运算

1-矩阵形变 & 矩阵构造

说明：
1)numpy中的matrix类型对象和MATLAB中的matrix类型等价，和numpy中数组array类型对象底层基本结构不同；
2)numpy中，针对⼤规模数据，数组array类型对象的计算速度要快于矩阵matrix类型对象；
3)矩阵matrix类型对象可以通过运算符直接进⾏矩阵乘法; ⽽⼆维array数组要进⾏矩阵乘法（及其他矩阵运算），则必须要使⽤包括linalg（线性代数运算）模块在内的相关函数。

2-矩阵基本运算

3-矩阵线性代数运算

4-矩阵分解运算

用到了再来更新