数据挖掘与知识发现 导论

CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/

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一、前言

数据挖掘与知识发现（Data Mining and Knowledge Discovery，DMKD）

• 数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，KDD）。知识发现是从各种媒体表示信息中，根据不同的需求获得知识的过程，向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，直接将发现的知识向使用者报告。知识发现是指从数据中发现有用知识的整个过程，而数据挖掘是指知识发现过程中的一个重要步骤。
• 数据挖掘（Data Mining，DM）。旨在利用机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法从大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的非平凡过程，是一类深层次的数据分析方法，也是知识发现的关键步骤。
• 数据挖掘的对象可以是任