4.FDW

（这里没有提到创建外表的作用，所以既然什么查询都是要发送到远程去执行的，为什么一定要创建外表呢？可能是为了进行语法分析？）

citus也是一种fdw。只有postgres_fdw是PostgreSQL开发组自己维护的，并且一直在优化更新。

fdw执行sql语句的流程如下：

1. 分析器生成一棵查询树（这里解析器与重写器都没提到，解析器可能会干活，因为语义分析是建立在词法、语法解析的基础上的。根据后面fdw不能根据归并连接中一张表的where条件推测出另一张表也需满足该条件，我怀疑重写器不会工作）
2. 计划器或执行器连接远程数据库（以得到目标列是否有索引啊之类的信息），不同数据库的fdw使用不同的驱动连接不同的远程数据库。
3. 如果启动了use_remote_estimate参数，则计划器执行explain命令，向远程服务器发送explain命令，虽然只有pg的远程数据库能返回可用的代价，其他如mysql数据库只能返回预估的行，这点信息显然不够我们估计代价的。如果没有启动那个参数，则使用本地的预设的常数值作为代价。
4. 计划器生成计划树，并根据计划树生成远程数据库可识别的sql语句(逆解析)。
5. 执行器向远程数据库发送sql语句，并接收结果，fdw负责将相应的结果转换为pg数据库可识别的格式。向Mysql远程服务器发送多条语句时，不使用事务。向pg远程数据库发送时使用事务，且事务的隔离级别为可重复读，或者可序列化（如果本地数据库也为可序列化的话）。pg使用游标来处理结果集，最后需要关闭游标，从游标中读取数据默认以100行为单位。

fdw可以实现对外部表的增删改查、对多表的连接、排序、执行聚合函数等。但不会检测死锁。

9.6版本以前，连接、排序、聚合函数都是将数据拉到本地执行的，这样会造成很大的网络传输数据量（查看远程数据库接收语句的log就可以发现，只有拉取数据的命令，没有操作的命令），特别对于求平均等聚合函数，以及对其中一张表有筛选条件的归并连接（如a.id<10 and a.id=b.id，那么在初始扫描b表时，也只需要取b.id<10的表出来连接，但是fdw并不能推测出这种含义，所以会将b表的所有记录全取出来。归并连接比其他连接受此影响更大，因为归并连接它还需要对b进行排序）。

9.6以及10以后的版本，排序、聚合函数会下移，如果连接涉及的多张表在一个远程数据库中，则连接也会下移。连接下移的前提是开了xx参数，否则pg会将在远程连接的成本设为很大，从而在本地连接。