- 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
- 本篇文章基于
基于 YOLOv7、YOLOv5 等网络
结合Global Context Modeling结构,目标检测高效涨点,打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行
- 重点:有不少同学已经反应 该创新点专栏的教程 提供的网络结构 在自有数据集上
有效涨点!!!
- 专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群
重点(涨点)
本篇博客这个结构 已经有不少人反映在自己的数据集上 有涨点
效果!!!
文章目录
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- 重点(涨点)
- 一、论文理论部分
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- 1.介绍
- 2.动机
- 3.为什么论文结构有效?
- 4.论文实验
- 二、改进核心代码部分
- 1. YOLOv7 改进网络
- 1.1 核心代码
- 2.1 网络配置