芒果汁没有芒果
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改进YOLOv7系列：首发最新结合Global Context Modeling结构(附YOLOv5改进)，目标检测高效涨点

  • 该教程包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是原创首发改进内容
    降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv7、YOLOv5 等网络 结合Global Context Modeling结构，目标检测高效涨点，打造高性能、轻量级检测器 改进。代码直接运行
  • 重点：有不少同学已经反应 该创新点专栏的教程 提供的网络结构 在自有数据集上有效涨点!!!
  • 专栏读者可以私信博主加创新点改进交流群

重点（涨点）

本篇博客这个结构 已经有不少人反映在自己的数据集上 有涨点效果!!!

文章目录

    • 重点（涨点）
    • 一、论文理论部分
      • 1.介绍
      • 2.动机
      • 3.为什么论文结构有效？
      • 4.论文实验
      • 二、改进核心代码部分
      • 1. YOLOv7 改进网络
      • 1.1 核心代码
      • 2.1 网络配置

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