kaggle如何入门？

在这里插入图片描述
数据竞赛对于一个想从事数据分析、数据挖掘、人工智能等多个高薪、高知岗位的人们有着非常重要的意义，对于数据科学、统计学、计算机等专业的学生来说，数据竞赛不仅仅是一次系统的案例演习和思考模式的训练，也是在之后工作求职中的重要加分项。

对于一个掌握基本技能，但是对分析工作或是参与竞赛流程来说不了解的竞赛新人，第一次打比赛需要参考很多人的经验分享和baseline思路。但是最好的方式就是与一个有着丰富竞赛经验的队友来带，这样就可以避免自己摸索中走弯路耗费的时间与精力，使自己不会知难而退。





像kaggle、天池等各大竞赛平台都有着各种类型与难度的竞赛，对于一个想要入门新手，各大平台也都设置了各种新人练习赛。新人上手比赛往往面临着这几大痛点：

不知道完成一项竞赛案例的具体流程；

不理解赛题和baseline的基本设计思路；

不理解每一个trick之后的意义；

不知道对不同方案如何优化。

图灵联邦学院基于以上几大痛点，面向跃跃欲试的数据科学爱好者们量身定做了数据竞赛新人指导课。通过对各大平台新人赛的赛题讲解，到实际比赛中的数据探索性分析、数据预处理、模型选择、调参到提交预测结果一步一步的带你完成一次比赛。以比赛选手的角度带你上手。





竞赛新人指导系列课每1-2两周更新一期，各大平台真实比赛案例主题，目前已更新3期。现以会员形式打包推出，具体详情如下