机器学习之心
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时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测

文章目录

    • 时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测
      • RNN基本介绍
      • RNN优化算法
      • RNN应用场景
      • RNN模型构建
      • RNN程序设计
        • RNN实现步骤
        • RNN完整程序
      • RNN学习总结
      • 参考资料
      • 致谢

RNN基本介绍

传统神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。
RNN 跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：

时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测_第1张图片

RNN 的缺点也比较明显,短期的记忆影响较大，

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