百度目标检测7日打卡常见问题汇总：PaddleDetection安装，yml配置文件，评估结果等
百度目标检测7日打卡常见问题汇总
原文位置： 百度目标检测7日打卡常见问题汇总 (原文保持更新)
鉴于大家遇到的问题比较多，且这些问题很多是相似的，故在此做个汇总。
环境版本说明：
推荐版本
Paddle：1.8.4
Python： 3.7
CUDA：10.0
pip: 9.0.1+
PaddleDetection: 0.4
…
版本错误容易导致运行不成功，请注意版本号。
Paddle具体安装说明
如果自己电脑性能不够的话安装CPU版本也是可以的。
遇到问题不要慌，多baidu,google，还可以在群里提问。
讨论区地址： https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1617?qq-pf-to=pcqq.group
0. 课程资源
0.1 b站直播
如果有直播通常在 20：30，具体时间QQ群班班会有通知
0.2 课程位置
0.3 直播回放位置
0.4 PaddleDetection
0.5 答疑时间
社群每天两小时集中答疑，10:00-11:00，19:30-20:30
1. Paddle安装
Paddle快速安装 选择对应版本，按照步骤安装
Windows查看GPU 型号： 我的电脑-属性-设备管理器-显示适配器
2. PaddleDetection安装
详情见Github: PaddleDetection。在入门教程-安装说明中有具体的安装步骤。
2.1 环境需求:
- Python2 or Python3 (windows系统仅支持Python3)
- CUDA >= 8.0
- cuDNN >= 5.0
- nccl >= 2.1.2
2.2 windows下pycocotools的安装及避坑
错误例子：
2.3 克隆Paddle models模型库：
在Windows中打开 PowerShell/cmd/terminal来输入命令。在linux下打开 terminal。
您可以通过以下命令克隆PaddleDetection：
cd <path/to/clone/PaddleDetection>
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
说明： cd后面要接具体的路径。
- 使用命令
pwd查看当前路径 ls查看当前路径下有的文件- 如果有想要存放
PaddleDetection的文件夹，那么cd xxx进入该文件夹，xxx是想要进入的文件夹名字 - 如果没有，
mkdir xxx新建一个，xxx是你想要建立的文件夹名字，然后再cd xxx
路径对了之后输入命令：
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git
补充:
windows需要安装git,git官方安装文档。
要是都不会的话，最简单的方法：
直接安装一个GitHub Desktop,这个安装完成后git同时也安装上了。
2.4 安装Python依赖库：
Python依赖库在requirements.txt中给出，可通过如下命令安装：
先cd PaddleDetection进入刚刚克隆下来的库里，然后
pip install -r requirements.txt
2.5 确认测试通过：
python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
3. 作业
【报名课程】https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1617
点击加入课程，即可观看课节内容，进行代码实战作业，遇到问题还可以去课程讨论区围观下解答。
作业提交
- notebook里写完作业后：
- 生成版本
- 出来，有一个提交作业
4 易错点
4.1 中文符号问题 SyntaxError: invalid character in identifier
如上图所示，使用了中文的 感叹号!!! 导致报错。
4.2 权重路径
这里的权重是同学们前面训练出来的权重。前面训练出来的权重存放再output文件夹下面，weight=后面填写权重文件路径，记得带上后缀。
4.3 生成版本
4.4 hw_configs 文件
本项目在work/hw_configs/目录下提供以下配置文件
- yolov3_mobilenet_v1_roadsign_voc_template.yml
- yolov3_mobilenet_v1_roadsign_coco_template.yml
- ppyolo_resnet50_vd_roadsign_coco_template.yml
- faster_rcnn_r50_roadsign_coco_template.yml
- faster_rcnn_r50_vd_fpn_roadsign_coco_template.yml
- fcos_r50_roadsign_coco_template.yml
注意： 初始给的文件是.zip压缩包，需要按步骤解压到work/PaddleDetection/configs/文件夹夹底下，使用的时候也从这work/PaddleDetection/configs/hw_configs文件夹底下查找相应的配置文件。
%cd ~/work/PaddleDetection/
!unzip -o ~/work/hw_configs.zip -d configs/
! ls configs/hw_configs/
4.5 GPU数量
直接在aistudioGPU模式下启动的GPU数量默认是1。
4.6 lr/iter等的调整
调整学习率和迭代次数: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/0.4/docs/FAQ.md
4.6 关于路径问题!!!
关键点 在notebook!pwd里输入能知道当前路径。
例如：
上图所示的位置是： /home/aistudio
如上图所示的位置是 /home/aistudio/work/PaddleDetection/configs/hw_configs
提示 鼠标点击图中红色箭头指向的位置，能获得该文件夹we
相对路径整不明白的请用绝对路径!!!
相对路径整不明白的请用绝对路径!!!
相对路径整不明白的请用绝对路径!!!
4.7 RCNN系列模型参数配置教程
4.8 配置文件中1x 2x意义
4.9 maxiters / milestones怎么算.
maxiters = epoch * data /batch_size
milestones通常看epoch,比如你跑了12个eoch，那么就在第8、11个epoch，做一次lr改变，算出对应的iter.
常用的有[8,11,12]， [16,19,20]等。
4.10 如何解释数据集上的评估结果
How do I interpret evaluation results on my custom dataset?
请点击此处查看本环境基本用法.
Please click here for more detailed instructions.
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