深度学不学习
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Pytorch学习笔记6——时间序列RNN

Pytorch学习笔记6——时间序列

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判断态度的二分类问题：
Pytorch学习笔记6——时间序列RNN_第4张图片对于长句子不适合，因此需要权值共享：
对于某一层：
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上一步输出作为下一步输入，存储语境信息：
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自我更新语境信息ht
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ht是最后一次送入得到的memory语境信息。【1，3，10】
out是所有h的聚合信息。【5，3，10】

单层RNN实现
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时间序列预测（波形预测）

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RNN的梯度弥散与梯度爆炸

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Pytorch学习笔记6——时间序列RNN_第28张图片gradient clipping 方法解决梯度爆炸
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LSTM可以很好解决RNN梯度弥散情况。
RNN是短期记忆网络
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在这里插入图片描述
利用sigmoid函数实现门

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1.forget gate：忘记无关的之前的状态
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2. input gate and Cell State：有选择性的更新cell的状态
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获得两个门后，将忘记门信息施加在原来信息上，将输入门施加在现在信息上
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3.输出门。输出结果是ht
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如何解决梯度离散？
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pytorch实现LSTM

nn.LSTM
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3个句子，每个句子10个单词，每个单词编码100
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情感分类实战

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    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
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    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
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    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他