- 面试题集锦:数据库
浅弋、璃鱼
面试经Golang学习数据库面试题
文章目录一、关系型数据库--mysql:1.数据库设计的三大范式:2.mysql有关权限的表有哪几个?二:key-value存储系统--Redis:三:消息队列--kafka:一、关系型数据库–mysql:1.数据库设计的三大范式:第一范式:每个列都不可以再拆分;第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分;第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只能依赖于主键,
- python读取kafka数据
827820937
python
#-*-coding:utf-8-*-importsysimportjsonimporttimefromkafkaimportKafkaConsumer#pip3installkafka-pythoni#formessageinKafkaConsumer('sushe-topic',bootstrap_servers=['10.32.236.11:9092']):#formessageinKafk
- 消息中间件:深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析
upgrador
#消息中间件kafka架构linq
消息中间件:深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。本文将深入解析Kafka的核心架构及其各个组成部分,包括Broker、主题、分区、生产者、消费者、消费者组、Zookeeper、日志、偏移量,以及Leader-Follower机制。通过清晰的关系图和详细的解释,帮助读者更好地理解Kafka各个组件之间的相互关系。文章目录
- 消息中间件:深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
upgrador
#消息中间件kafkalinq分布式
消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统,Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨Kafka的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。文章目录消息中间件:深入理解Kafka的消息顺序和一致性
- Kafka消息积压的典型场景及解决方案
辞半夏丶北笙
kafka分布式MQ
Kafka消息积压的典型场景:1.实时/消费任务挂掉比如,我们写的实时应用因为某种原因挂掉了,并且这个任务没有被监控程序监控发现通知相关负责人,负责人又没有写自动拉起任务的脚本进行重启。那么在我们重新启动这个实时应用进行消费之前,这段时间的消息就会被滞后处理,如果数据量很大,可就不是简单重启应用直接消费就能解决的。>>>>解决方案1:方案简述:任务重新启动后直接消费最新的消息,对于"滞后"的历史数
- SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中
哈哈xxy
bigdatasparkStreamingkafkaoffsetredis
SparkStreaming结合kafka将offSet保存在redis中SparkStreaming结合kafka的两种方式1、SparkStreaming的高级APiCreateDStream,容易发生数据多次读取,官方已经不推荐2、SparkStreaming的低级APicreateDirectStream需要自己保存offset保存方式有两大类,一类是Spark自带的checkpoint(
- Spark Streaming+Kafka整合+offset管理
JiahuiTian
大数据#Spark#Kafkakafkaspark大数据
Kafka0-8Receiver模式和Direct模式都不适合当前版本不适用,本次学习采用Kafka0-10Direct模式,并通过第三方存储zookeeper来手动管理offset目录前言offset管理一个完整的整合代码Demo(Java版)导入相关的Maven依赖创建通过ZK管理Offset的工具类测试类Demo前言SparkStreaming获取Kafka的数据有两种方式:Receiver
- Spark(46) -- SparkStreaming整合kafka数据源
erainm
大数据学习spark
1.回顾Kafka可以看我前面kafka文章核心概念图解Broker:安装Kafka服务的机器就是一个brokerProducer:消息的生产者,负责将数据写入到broker中(push)Consumer:消息的消费者,负责从kafka中拉取数据(pull),老版本的消费者需要依赖zk,新版本的不需要Topic:主题,相当于是数据的一个分类,不同topic存放不同业务的数据--主题:区分业务Rep
- Kafka入门篇
墨痕无迹
常用命令Topic列表kafka-topics.sh--list--zookeeper172.16.254.28:2181Topic创建kafka-topics.sh--create--zookeeper172.16.254.28:2181--replication-factor1--partitions1--topictestProducer生产kafka-console-producer.sh
- Kafka入门:从零开始了解分布式流处理平台
犬余
分布式kafka学习笔记
什么是KafkaApacheKafka是由LinkedIn公司开发,后来由Apache软件基金会维护的一个分布式、分区、多副本的基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。Kafka不仅是一个消息队列,还是一个强大的流处理平台,它能够实时地处理大量数据,满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量:Kafka每秒可以处理几十万条消息,延迟低至毫秒。高伸缩性:Kafka集群支持热扩展,能够动
- jenkins 插件kubernetes配置详解
haha wa
jenkinskubernetes运维容器云原生
配置,持续集成,Kubernetes,Jenkins相关视频讲解:C语言程序设计入门之环境安装Go语言工程化实践Prometheus监控系统介绍Jenkins插件Kubernetes配置详解Jenkins是一个开源的持续集成工具,而Kubernetes是一个开源的容器编排引擎。将这两者结合起来,可以实现更灵活、高效的持续集成和持续部署流程。本文将介绍如何在Jenkins中配置Kubernetes插
- kafka客户端连接测试
磊-
go学习笔记
客户端代码:packagemainimport("fmt""github.com/Shopify/sarama")//kafka示例代码funcmain(){//配置config:=sarama.NewConfig()//等待服务器所有副本都保存成功后的响应,即数据成功发送到kafka后返回的响应信息config.Producer.RequiredAcks=sarama.WaitForAll//随
- 【Python系列】signal信号处理
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2Pythonpython信号处理开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- KubeSphere 宣布开源 Thanos 的企业级发行版 Whizard
KubeSphere 云原生
k8s容器平台kubesphere云计算
日前,青云科技宣布开源Thanos的企业级发行版Whizard,为企业带来真正高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维、安全的Prometheus长期存储方案。Prometheus已经成为云原生监控领域事实上的标准,但Prometheus并没有解决企业用户对高可用、可扩展、可存储与查询海量监控数据、易运维等方面的需求。Thanos作为云原生社区主流的Prometheus长期存储项目,提供了
- Spring Cloud Stream与Kafka(二)
快乐江小鱼
#springkafka分布式springcloud
SpringCloudStream与Kafka(二)文章目录SpringCloudStream与Kafka(二)SpringCloudStream提供的信道自定义Binding声明接口SpringCloudStream注解发布与订阅SpringCloudStream提供的信道Source接口packageorg.springframework.cloud.stream.messaging;impo
- kafka2.8.2集群离线安装
xiongmao0304
elk1024程序员节kafka
版本:Centos7、kafka_2.13-2.8.2节点:27.196.38.200kafka127.196.38.201kafka227.196.38.202kafka3基础配置在所有节点操作[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld[root@localhost~]#systemctldisablefirewalldRemovedsymlink/etc/
- (四)Kafka离线安装 - Kafka下载及安装
清风ai明月
Kafkakafka
Kafka官方下载地址:ApacheKafka这时候下载安装版本。我这里的安装目录在/usr/local/cd/usr/local/#创建目录mkdirkafkacdkafkamkdirkafka_log把下载的压缩包,放入到/usr/local/kafka/目录下,解压。#解压tar-zxvfkafka_2.12-3.8.0.tgz修改配置文件#修改配置文件cd/usr/local/kafka/
- 基于STM32的工厂安全监测系统:采用FreeRTOS、MQTT协议、InfluxDB存储与Grafana可视化,实现实时数据监测与异常检测算法优化的综合解决方案(代码示例)
极客小张
stm32安全grafana算法物联网c++异常检测算法
一、项目概述项目目标与用途随着工业自动化的不断推进,工厂的安全问题成为了企业管理者关注的重点。工厂中的温度、湿度、气体浓度、烟雾、压力等环境参数直接影响着生产的安全性和产品的质量。本项目旨在设计并实现一个嵌入式工厂安全监测系统,实时监测工厂环境中的关键安全参数,通过无线通信模块将数据传输到云端进行存储和分析,从而实现对工厂环境的智能化监控和预警。项目解决的问题与价值实时监测:实时采集工厂内的温度、
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
hai40587
prometheusgrafana服务器
基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建在当前的数字时代,实时监控已经成为企业和组织运营中不可或缺的一部分。随着微服务架构和容器技术的普及,传统的监控方法已难以满足业务需求。Prometheus和Grafana作为两个非常受欢迎的开源项目,能够帮助我们构建高效、可扩展的实时监控系统。本文将详细介绍如何基于Prometheus和Grafana构建现代服务器监控体系。一、引言监
- kafka系列之:使用python消费kafka Topic数据
快乐骑行^_^
大数据kafka系列python
kafka系列之:使用python消费kafkaTopic数据一、创建kafkaConsumer三、查看分区四、查看分区信息五、查看当前消费的Topic六、获取当前消费者可消费的偏移量七、获取当前Topic最大的偏移量八、获取当前kafkatopic、分区和分区偏移量九、重置偏移量十、根据重置的偏移量消费数据十一、使用python消费kafkaTopic数据完整详细注释代码一、创建kafkaCon
- Centos7离线安装Kafka+zookeeper+SASL安全认证
weixin_38683859
centoskafka
1.安装zookeeper1.下载apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz2.解压:tar–zxvfapache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz3.进入到conf目录cd/opt/apache-zookeeper-3.5.8-bin/conf/4.复制配置文件cfgcpzoo_sample.cfgzoo.cfg5.修改zoo.cfg配置文件:vi/o
- kafka的安装与测试
无情白
kafka队列javalinux
kafka的安装与测试一、概念定义:kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦:不需要两台服务器保持同时在线,通过消息队列处理。另外一台服务器需要的时候从消息队列中取。2.可恢复性:系统一部分组件失效的时候,不会影响到整个系统,消息列队降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消
- Kafka配置文件 - server.properties
清风ai明月
Kafkakafka
我安装的kafka版本为3.8.0config目录下的配置文件server.properties基础配置修改正常安装好kafka后,只需要修改以下两个地方就可以了。1、指定服务器地址和端口#默认配置listeners=PLAINTEXT://:9092#修改如下配置,这个ip为自己服务器的ip地址listeners=PLAINTEXT://192.168.5.131:90922、指定保存kafka
- 使用python创建kafka的topic
百流
python笔记pythonkafka开发语言
文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台,设计用于处理实时数据流。它由Apache软件基金会开发,使用Scala和Java编写。#特性1.分布式:Kafka是分布式的系统,支持多分区和多副本,确保了数据的可靠性和系统的可扩展性。
- prometheus监控mysql指标_Prometheus监控MySQL服务(六)
weixin_39760689
一、监控使用mysqld_exporter插件支持的MySQL和MariaDB版本:5.5及以上,需要注意的MySQL/MariaDBCREATEUSER'exporter'@'192.168.5.237'IDENTIFIEDBY'exporter';GRANTPROCESS,REPLICATIONCLIENT,SELECTON*.*TO'exporter'@'192.168.5.237';Que
- prometheus监控mysql
jads_
prometheusmysqlprometheus
1、在mysql中创建监控用户CREATEUSER'exporter'@'%'IDENTIFIEDBY'123456'WITHMAX_USER_CONNECTIONS3;GRANTPROCESS,REPLICATIONCLIENT,SELECTON*.*TO'exporter'@'%';GRANTSELECTONperformance_schema.*TO'exporter'@'%';flushp
- 常见的实时数仓方案
北极冰雨
大数据大数据
常见的实时数仓架构有三种。第一种是Lambda架构,是目前主流的一套实时数仓架构,存在离线和实时两条链路。实时部分以消息队列的方式实时增量消费,一般以Flink+Kafka的组合实现,维度表存在关系型数据库或者HBase;离线部分一般采用T+1周期调度分析历史存量数据,每天凌晨产出,更新覆盖前一天的结果数据,计算引擎通常会选择Hive或者Spark。优点是数据准确度高,不易出错;缺点是架构复杂,运
- Kafka常用知识点梳理
zhangj1125
kafka分布式
部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper(4.0后将会被废弃)核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI允许应用程序从Kafka集群中的主题读取数据流StreamsAPI允许将数据流从输入主题转换到输出主题ConnectAPI允许实现连接器,该连接器不断地从某些源系统或应用程序拉入Ka
- 中间件简介
Will_1130
中间件
中间件是指位于应用程序和操作系统之间的软件组件,用于协调和连接不同的系统、服务或组件,以实现数据传输、通信和功能扩展。它们在分布式系统、网络通信和应用集成中起着关键的作用。那么常见的中间件有哪些呢?消息队列中间件:消息队列中间件允许应用程序之间异步地发送和接收消息。常见的消息队列中间件包括ApacheKafka、RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ、TongLinkQ(TLQ)。它们用
- Apache Kafka 快速学习大纲
aaaak_
大数据kafkaapache学习
Kafka概述定义Kafka传统定义:Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue),主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台(EventStreamingPlatform),被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。kafka场景(1)日志收集:收集各种服务的log,通过kafka以统一接口服
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号