西瓜书《机器学习》第一章重点总结

 

 1.预测“离散值”，如“好瓜”，“坏瓜”的学习任务叫做“分类”，预测连续值，如西瓜的熟度，叫做“回归”。

2.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可分如“监督学习”（有明确的答案）和“无监督学习”（无明确的一个答案）。分类（分为二分类和多分类），回归（对应的正确答案不是明确的，而是一个数集）是前者的代表，聚类（机器自己分类）是后者的代表。

 3.NFL定理：我们脱离具体问题，空泛谈论什么“什么学习算法更好”毫无意义，必须要具体问题具体来看。

4.归纳偏好中的奥卡姆剃刀：就是选择更简单，更简洁的做法。