python国内大学哪个教学厉害-国内的本科 CS 教学和国外相比有什么优劣？

规定使用英文教材，试卷使用英语，连带着大部分课件也干脆英文（不过小部分老师不太遵守），教材的选择上还是不错的，各种经典轮着上，所以不用太担心教材坑爹的问题。

大一的 C/C++ 目前是放在自家写的 OJ 上，要跑 cpplint（以Google C++ Style Guide为准，请允许我吐槽一下还在学 C 的时候用 C++ 的 Style Guide 检查是闹哪样），valgrind 和 gtest 写的单元测试。一些老师要求 Linux 下操作，一般要会 vim/emcas 和手写简单 Makefile。教材 C How to Program (豆瓣)。另外我院有某次期中（刷OJ）无人及格的传说（上了南都hhhh）。

我那届大一的 C++（某老师的）和实训是有写单元测试的要求的，现在似乎没了，不过都是 Linux 下 C++ 撸个 XX 管理系统，涉及简单的设计模式和 C++11，加分项有 socket 和 GUI/TUI 什么的（用个clang都有加分然而没人用我会乱说吗），单元测试打分，moss 查代码相似度。大二实训用 Java 撸米国高中 APCS 的 Case study（此处省略槽点若干）、一个 BMP loader 和色彩通道提取，A* 和 BFS 走迷宫，要上 Ant 构建/Snoar 代码质量管理/JUnit 单元测试。

某些老师的 OS 让大家做 PINTOS，教材恐龙书。

编译原理就是写个简单的编译器/解释器，教材龙书（此处省略槽点若干），某老师的考试照搬斯坦福的试卷（又是槽点若干）。人工智能写写神经网络决策树模拟退火什么的，教材Artificial Intelligence: A modern approach (豆瓣)。数据结构和算法课（两门）偏向 ACM，OJ刷起来（不过也要看老师）。数据库撸个数据库引擎，教材 Database Management Systems (豆瓣) ，以前有撸 B 树的，我们撸的列存储（看老师），还有技能点点歪的 Hadoop 大作业。这堆貌似不能说有啥特色不过相对于其他答主抱怨的似乎挺好了……

小学期有 Haskell。貌似今年没了？（小学期的课全是外教所以排课不太稳定）

各种选修课，Web 啦 Android 啦 Win8 应用啦……基本都是一堆代码的节奏，请不要担心没得写~ Web 是用 Python+Tornado/MongoDB/jQuery，Android 用 Android Studio，Win8 最后做的作品要放到应用商店，下载量是评分依据……

数字图像处理代码作业量大（实现各种算法比如快速傅里叶和五花八门的滤波）+ 考试有一定难度，大作业实现一遍 CVPR 09 best paper，很爽。

请允许我吐槽一下机器学习相关课程真是多，一个神经网络写了 n 门课都能用。还有分布式应用的课程（hadoop/spark 什么的）。数据挖掘在 kaggle 开比赛当作业，教的从Logistic Regression/Linear Regression 到各种神经网络/SVM/随机森林一类（DM秒变ML，省略槽点若干）。

人人必选的 Web 安全（课容量巨大+3学分），作业五花八门，从实现 MD5 到缓冲区溢出攻击实践到架设 VPN 应有尽有。

计算机图形学若干作业代码量适中，自由度极高发（nao）挥（dong）空间极大，Project 包括实现 Virtual Trackball/Bresenham画圆/用尽自己会的一切技巧写一个3D世界但不准用任何引擎/导入显示各种模型并实现各种Subdivision。不过还在教 fixed pipeline（槽点若干）虽然貌似也不限制用 shader

多门课程要求 GitHub 提交作业/大作业用 GitHub 表明小组成员贡献率。

有外教的论文写作课，教你从 Word 转到 LaTeX 以及正确的科技论文写作姿势（IEEE transaction style），可以学到大量针对科技工程类专业的写作和演讲技巧，教材包括著名的The Elements of Style (豆瓣) 和 How to Write and Publish a Scientific Paper (豆瓣)。其实这门课真正的名字叫 Technical Communication 所以是说和写一半一半，期末作业是挑自己喜欢的领域写一篇 review（隔一周在原来的基础上加一页，最后面5页，打分标准包括格式和行文风格）和做一个介绍自己的 review 的脱稿 talk（印象里大概8分钟？也是隔一周做一次不断延长和改进，而且当然是英文的hhhh 小组坐成半径<2m的一圈围着你看，外教还会晃来晃去检查，亚历山大），相当于训练你做一个 oral paper 了。另外除开这门课，好像挺多人交作业报告喜欢用 LaTeX 啊……（需要引参考文献的时候我也喜欢用……）。

某老师的软件过程改进各种花式 Node.js/CSS3/CoffeeScript/LiveScript/Sass/Meteor 什么的前端同学可以自由玩耍（ES6党如我有时会有淡淡的忧伤就是了），不过老师吹捧前端和Node大法好的时候请别太当真……

计算机视觉从相机角度校正（Canny + Hough）到全景图（SIFT+RANSAC）到 MNIST 检测与识别（Adaboost + SVM）不愁没代码写……

听说师弟师妹们大一的导论课有Construct 2撸游戏+撸树莓派加分+Python/C撸贪吃蛇还要读黑客与画家和浪潮之巅什么的

虚拟现实我看到了很多以本科生水平来讲很炸天的作品，大部分人用 Unity 3D 做的，我用的 Three.js 也没啥大碍。老师有点鬼畜……

Python 党表示很多课都可以用 Python，就算是写C++很多TA也接受（鼓励）C++11。到了大三很多选修课的作业是不限语言或者有多种选择的，只统一一下目录结构方便批改，不过这个主要看改作业的TA。曾经遇到一位神级TA什么都能跑，只要符合作业的造轮子而不是用轮子的要求，Lua/R/Matlab/C++/Python/VB/C#/JavaScript在任意OS需要任意第三方依赖都行……不过这种TA也是少数，一般还是会加一定的限制方便批改。个人喜欢使用 Premake 解决跨平台问题一般也都能接受……

只要选课得当+必修碰上某些老师一个学期代码量上万不难，大量修罗场（请叫我自虐小能手）。像我一样选课+RP不要太差的话，个人经验四年下来光课程作业+实训十万代码量还是有的（而且我还只有实训的时候写过 Java 其他时间都是 C++11/Python/JavaScript 为主）。虽然代码行数不是很好的评判标准，不过起码能说明在这里有心学的话不至于大学四年无所事事。坏处大概就是你没太多时间撸自己的代码了……

选课得当的话也不缺 paper 读，有志科研的最晚大二也可以开始准备了，大三涌出来的大量选修课可以提供跟老师套磁的机会，不少课程的大作业就是看 paper 写代码，某些课平时也有些读 paper 的训练啥的，再选个外教的论文写作课大概进门还是挺快的

暂时想不起其他的了有空再补……