python可视化三维矩阵点

python可视化三维矩阵点

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程序

根据三维坐标可视化,每个坐标对应的数值

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.animation import FuncAnimation
x = np.arange(0,10,0.5)
y = np.arange(0,10,0.5)
z = np.arange(0,10,0.5)

x,y,z = np.meshgrid(x,y,z)

color = np.array([i+j+k for i,j,k in zip(x,y,z)])
print(color*10)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(x,y,z,c=color)
# plt.savefig('1.png',dpi=100)

#旋转三维图并且保存成gif格式
def update(i):
    label = 'timestep {0}'.format(i)

    # 更新直线和x轴(用一个新的x轴的标签)。
    # 用元组(Tuple)的形式返回在这一帧要被重新绘图的物体
    horiAngle = (45 + 3 * i)%360#transition(i, 40)
    vertAngle = (45 + 3 * i)%360#transition(i, 40)
    print(label,horiAngle,vertAngle)
    ax.view_init(vertAngle, horiAngle)
    filename = str('%03d' % i) + '.png'
    plt.savefig(filename, dpi=96)
    return ax
anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 120), interval=200)
anim.save('line.gif', dpi=120, writer='imagemagick')

python可视化三维矩阵点_第1张图片

总结

老老实实的迈好每一步,相信成功就在你身边 甘愿为理想“头破血流”

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