芒果汁没有芒果
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芒果改进YOLOv5系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造高效轻量级检测器

  • 该教程为改进进阶指南，包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容
    降低改进难度,改进多种结构演示
  • 本篇文章基于 基于 YOLOv5网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器。
  • 重点：有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
  • 重点：进阶专栏内容持续更新中☁️️，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新创新点进阶交流群·群内不定时会发一些其他未公开的Tricks.

    文章目录

      • 一、GhostNetV2论文理论部分
        • 重新思考 Attention 对模型架构的影响
        • 用于移动端架构的解耦全连接注意力机制 DFC Attention
        • DFC 注意力机制增强 Ghost 模块
        • 特征下采样
        • 实验结果
      • 二、核心代码部分
        • 1. YOLOv5 结合GhostNetV2结构

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