Win10下PyTorch-Geometric（PyG）安装教程

PyG (即PyTorch-geometric)是德国多特蒙德工业大学的研究者们提出的一个基于Pytorch的拓展库，为各种复杂的图神经网络封装好了一个统一的规范接口，为我们搭建自己设计的图神经网络提供了便利，其地址https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric
1、基础环境
操作系统：Win10
Cuda版本：Cuda 10.1
Pytorch版本：Pytorch 1.4
Python版本：Python 3.7
通过以下方法安装容易出错：

pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

2、首先下载依赖包，下载地址：https://data.pyg.org/whl/里面包含各个版本的pytorch
基于我的torch1.4进入https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
需要分别下载以下四个.whl(均为GPU版本)
torch_cluster-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch_scatter-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch_sparse-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch_spline_conv-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
这里的cu101指的是cuda的版本10.1，cp指的是python版本，37指的是python=3.7。需要根据自己相应的版本下载依赖包，如果版本不匹配，可能会在执行安装命令时出现
xx.whl is not a supported wheel on this platform

3、安装
打开命令行，在这里打开Anaconda prompt切换到以上四个下载好的目录，我的四个.whl文件在e盘下。

在自己的虚拟环境下分别执行安装命令：

pip install torch_cluster-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_scatter-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_sparse-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch_spline_conv-latest+cu101-cp37-cp37m-win_amd64.whl
pip install torch-geometric=1.4.3 # 指定安装的版本1.4.3

4、测试

import torch_geometric.transforms as T
from torch_geometric.nn import GCNConv,ChebConv