linux环境下PYG安装，报错及解决

之前跑时空预测实验的时候，装过一次PYG，当时也折腾了好几天，网上没有比较好的教程。各种报错但是最后莫名其妙的好了，就一直用着。最近复现一些实验的时候import torch_geometric.nn又报错，十分烦躁所以全都重新弄，并把解决报错的方法记录下来以后方便查阅。

1.删除原来的环境，conda create -n pytorch python=3.7新建环境

2.安装torch和cuda，我选的是torch1.71+cuda10.1，可以到这个网址下载到本地以后直接pip install

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. torch-scatter，torch-sparse，torch-geometric，torch-cluster，torch-spline-conv安装

• 版本不对应时会产生报错
• 网上有直接给你torch，cuda，和这几个包的一两种对应特例，问题是这些特例里面的cuda版本和我都不一样
• 看b站一个up的视频找到了PYG的官网：Installation — pytorch_geometric 2.0.5 documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)

里面讲的很详细，比许多博客强很多。里面提供了三种方法：

conda install pyg -c pyg  

需要torch版本大于1.80，的确可以成功。但是不太想装那么新的torch

第二种方法，其他博客里也有说，

pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html
pip install torch-geometric

但是报错

error: command 'gcc' failed with exit status 1

这个错还不好调，故放弃。

第三种方法

pip install torch-scatter
pip install torch-sparse
pip install torch-geometric

根本不能用，下不下来，换了源也不行。

一开始就尝试从清华源网站手动下载，本地安装，但是版本对应关系不知道。

最后，进入第二步中的网站，https://data.pyg.org/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html，发现里面的包版本少了很多，下载到本地以后，成功安装，也不出现版本对应问题。

4.import torch_geometric.nn

仍然报错：

OSError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory

链接库文件就好，然而要注意不要随便上网找了命令就复制，应找到本地的cudatoolkit和lib之后再链接，不放心的还可以找准OSError的地址以后链接。链接方法就是在.bashrc 中添加export LD_LIBRARY_PATH。

5.绝对没问题的修改过LD_LIBRARY_PATH继续报OSError的错

conda install cudatoolkit=10.1 后，问题解决

6.

 不再报错。