尤齐
尤齐

pytorch[11]

1 x 1卷积可以降低运算压力

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结构代码

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多层神经网络会出现梯度消失现象

其为 多个分别求导反向相乘，如果每个值都很小 那么靠近输入的梯度就可能消失

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 解决方式   残差网络

通过右边图的方式可以将梯度变到1附近，保证相乘的值不过小，不梯度消失

如果对        F（X）求导过小，那么也就意味着这个层没有用。加x，求导后为1 也不改变反向求导的值

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作业

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后续学习发展

不要简单的跑论文代码，而是要自己去写，才能实现学习

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谢谢刘老师

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