pycharm上的tensorflow环境搭载

当在Anaconda Prompt上可以运行出以下结果时,代表你的tensorflow已经安装成功了(如果想知道如何可以让tensorflow安装成功,可以在评论区评论,我再出一期tensorflow-cpu的安装方法)
pycharm上的tensorflow环境搭载_第1张图片
那如何在pycharm中直接使用tensorflow的环境呢
我们新建一个project
然后选择settings
pycharm上的tensorflow环境搭载_第2张图片
点击小齿轮,点击add
选择conda environment!!!
pycharm上的tensorflow环境搭载_第3张图片
选择existing environment
因为我这个环境是已经配置好的,所以没有显示东西,但如果你没有配置好,在这里选择你已经安装好的tensorflow的环境就好了。
再让我们测试一下

import tensorflow as tf

#创建一个Tensor字符串常量
hello = tf.constant("hello world ")
print(hello.numpy())

pycharm上的tensorflow环境搭载_第4张图片
发现无错误但有警告,此时我们加入一段代码把警告消除即可。
(AVX(Advanced Vector Extensions-Intel® AVX) 是intel 优化CPU用于浮点计算的技术,如果有GPU了,其实不用考虑该警告讯息。 如果不愿意看到该警告讯息, 可以加上如下2行代码)

import tensorflow as tf
import os
##加入忽略
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
#创建一个Tensor字符串常量
hello = tf.constant("hello world ")
print(hello.numpy())

pycharm上的tensorflow环境搭载_第5张图片
这样警告就消除了。

你可能感兴趣的:(tensorflow,pycharm,python)