PyTorch安装教程(最简单方法)

注意:在安装之前确定你要安装的pytorch版本,然后在PyTorch和CUDA版本对应关系中查找对应版本,再进入正式安装环节

之前使用anaconda进行安装,下载速度实在太慢,安装几次都失败了。后听我朋友建议采用pip进行安装,直接成功!!!
PyTorch安装教程(最简单方法)_第1张图片

一、根据之前你查看的对应版本,安装对应的 cuda 和 cudnn(我当时安装是参考的1-cuda和cudnn安装2-cuda和cudnn安装

二、cuda 和 cudnn都安装成功后,采用pip安装PyTorch

1、查看 cudnn 和 cuda 版本

#查看cudnn 版本
nvcc -V

#查看cuda版本
set cuda

PyTorch安装教程(最简单方法)_第2张图片

2、进入pytorch官网:https://pytorch.org/,下载对应版本(PyTorch和CUDA版本对应关系)

  • 网页下拉,即可看到下图,可安装的CUDA版本,给出了安装命令。如果没有找到对应版本,或者该版本没有安装命令,则进行下一步
    PyTorch安装教程(最简单方法)_第3张图片
  • 查看所有版本
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    跳转进入下面页面
    PyTorch安装教程(最简单方法)_第5张图片
    下滑找到需要的pytorch版本
    PyTorch安装教程(最简单方法)_第6张图片
    继续下滑,使用pip安装,我的是win11系统+cuda10.2+pytorch1.9.0,复制对应的安装代码
    PyTorch安装教程(最简单方法)_第7张图片

2、打开PyCharm软件,打开终端,粘贴安装代码
PyTorch安装教程(最简单方法)_第8张图片

等待安装,我当时安装大概十分钟左右(用conda安装好几个小时还安装失败!!)
3、查看安装是否成功:

  • 使用pip list检查
    PyTorch安装教程(最简单方法)_第9张图片
  • 不确定的话,还可以进行代码测试
    import torch
    print(torch.__version__)
    print(torch.cuda.is_available())
    print(torch.version.cuda)

PyTorch安装教程(最简单方法)_第10张图片

这样就成功啦!!

这是小新学习的小记录,有不对的地方希望UU们批评指正
PyTorch安装教程(最简单方法)_第11张图片

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