pytorch的安装

（一）PyTorch简介

       PyTorch框架是由Facebook开发提出的，PyTorch的核心在于构建深度神经网络及其优化和训练，为图像，语音，视频处理以及大规模机器学习问题提供快速高效的计算方案。接下来详细说明一下PyTorch的安装步骤。在安装PyTorch之前首先需要先下载一个编译器，我所用的是pycharm，当然也可以使用其他的例如vs-code、visual-studio等等；然后下载Anaconda，将其与pycharm进行配置；最后在下载安装PyTorch，并验证其是否和自己的GPU匹配成功。

（二）pycharm的安装

        第一步：在浏览器上输入pycharm的官方网址https://www.jetbrains.com/pycharm/，进入官网以后点击Download，然后进入如下界面：

      第二步：点击右边的Community社区版本，这个版本是免费的，如果只是用来学习和跑一些学术代码是完全够用的。在下载的时候首先会弹出如下的安装向导，点击“Next”；

      第三步：然后进入接下一个页面自行选择安装目录：

      第四步：个人建议只需按顺序勾选其中的两个选项即可。然后点击next。

      在完成上述四步后接下来只需一直点next完成安装即可。

（三）Anconda的安装 

       在浏览器上输入Anaconda的官方网址：https://www.anaconda.com/，然后选择DownLoad下载即可，Anconda的安装较为简单，只需一路点击NEXT安装即可，唯一需要注意的是在安装到如下界面时，最好两个选项都进行选择，有的人可能建议只选第二个，但是这样的话在你装完anconda后还得手动的去将其放进你的环境变量中，现在直接勾选后就无需手动去配置了。

     在下载完Anconda后将其与pycharm进行配置即可：在pycharm里选择“文件”“新建项目”：

     然后在图中圈1处选择你新建项目索要存放的位置；因为是利用Anaconda的虚拟环境，所以在圈2处选择Conda；圈3是该项目所配置的环境对应的地址（该地址建议不要随意改动）。圈4也是最重要的，在安装的Anaconda文件夹下寻找Scriptsconda.exe，然后选中导入。最后点击creat即可成功创建项目和其对应的环境。

 （四）安装PyTorch

       在完成了上述所有操作后可以进入PyTorch的官网：https://pytorch.org/，下载想要的PyTorch版本，但是要注意在安装GPU版本时需要注意上面所写的cuda的版本号，这个cuda版本主要是和自己的显卡驱动版本相一致，可以向下兼容，但是绝对不能超过他，否则就算安装成功，也无法使用GPU跑程序。选择完自己的版本后复制Run this Command这行的安装语句即可。

      接下来打开Anaconda Promt

      进入后，可以输入语句conda info -e查看自己创建的环境。

      然后利用语句conda activate +环境名，激活你想要装包的环境。

      最后输入刚才在PyTorch官网复制的安装语句直接进行安装即可。

 （五）验证PyTorch是否安装成功

      在创建的项目里输入如下两句语句，然后输出：

      如果输出结果为True就说明安装成功，这时候你的程序代码就可以放到你的GPU上跑了，如果为False则说明你安装的cuda版本有问题，你安装的PyTorch并没有和GPU相匹配上，你需要重新回到官网去找相应的版本。