《opencv 图像几何变换》

图片融合

首先读入三张彩色图片，进行展示

接着对M图像进行0-1缩放，并取出B的目标和A的背景。

然后将AS和Bs进行融合，为了融合的时候，目标的边缘比较自然，可以添加权重。

最后，保存下图片。

图片裁剪、放大、缩小

图片裁剪就是对多维数字进行操作，

图片放大，这里需要注意的是opencv里面是先水平后垂直，而numpy里面是先垂直(行)，再水平(列)。使用cv.resize()进行放大，第一个参数是img,第二个参数是放大的shape,第三个参数是放大的线性插值（cv.INTER_LINEAR）。

缩小的线性插值(cv.INTER_AREA)


图像平移变换
先水平平移100个像素点，再垂直平移50个像素点，并把类型转换为np.float32,然后调用cv.warpAffine()函数实现平移，第一个参数是图片本身，第二个参数是平移矩阵，第三个参数是平移后图片的大小。

水平错切变换

垂直错切变换

水平翻转

垂直翻转

cv.flip(img,0) 代表垂直翻转，cv.flip(img,1)代表水平翻转，cv.flip(img,-1)代表水平垂直同时翻转。

cv.rotate(img,cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)可以顺时针旋转90度

透视变换：使用cv.getPerspectiveTransform(src,dst)得到透视矩阵，其中src是一个二维矩阵，dst也是一个二维矩阵，然后把得到的透视矩阵应用于cv.warpPerspective(img,M,dsize)上，其中dsize是图片的大小，这里先得到H,W,c=img.shape,然后dsize可以写成(W,H)。