What——是对研究工作的阶段性总结、科研八股文、结构清晰的表格
Why——达到毕业条件、评职称、知识传承与学术宣传
How——自己读文献总结模板或者使用别人总结的模板
When and Where——越早越好,随时随地
1.多阅读文献,学习、了解相关领域的发展和研究,选择自己相对感兴趣以及擅长的领域进行研究以及选题。
2.选题范围要适当,题目过大,无法在相对狭小的范围内展开。过小,内容无法展开,文献资料太少。所以是否得当,对于论文的成功影响很大。
3.选题应尽量结合实验的对象提出关键性问题,要与实际相结合,要考虑一定的先进性和适当的难度,既要有理论分析也要有实验说明。
4.如何自己不知道如何选择课题,那么我们可以向导师、实验室的师兄师姐请教或者在实验中慢慢发现。
推荐LaTeX,在LaTeX中,写作与格式被适当地分割开来。允许为单个元素定义样式,这些元素将在整个文档中风格也会一致;不需要在每次添加元素时都进行编辑格式,只需最终做一次所有的格式编辑。LaTeX包含了大量的软件包帮助解决LaTeX中的复杂问题;其中大部分可以在CTAN(Comprehensive Tex Archive Network)上找到。除此之外,与文字处理程序相比,它很容易搜索像 x 5 x^5 x5 or \footnote这样的表达式。
不要从头写,最好找该期刊已录用论文的源文件,找到Latex模板文件。每种期刊都会提供一个或多个格式文件. Latex 源文件只需要进行少量改变, 就可以获得完全不同的版面.
IEEE 出版社 | Elsevier 出版社 | Springer 出版社 | 其他出版社 | |
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cls文件——控制论文的总体格式 | IEEEtran.cls 期刊模式 \documentclass[journal]{IEEEtran} 题目与摘要单栏, 正文双栏 排版效果与正式出版效果非常接近. 会议模式 \documentclass[conference]{IEEEtran} 没有期刊模式紧凑. |
elsarticle.cls 审稿人模式下为单栏: \documentclass[preprint]{elsarticle} |
期刊模式 svjour3.cls 会议模式 llncs.cls |
使用usepackage导入包 尽量不要引入特殊的包 使用 \newtheorem 增加一些自动编号项 |
bst文件——控制参考文献的格式 | IEEEtran.bst 题目与摘要单栏,正文双栏。 |
编号模式: elsart-num-sort.bst ,格式为编号 [1][2]等 model5-names.bst ,引用时如果需要作为名子的一部分, 如主语与宾语, 就需要使用 \citet, 否则使用 \citep. |
splncs.bst |
读一些好的、高质量的论文。这些论文可以选自对应领域的顶级期刊和顶级会议。对于人工智能、计算机视觉和机器学习等领域而言,有CVPR、IEEE 、AAAI、ICCV等。阅读顶刊论文有许多好处,能够耳濡目染顶刊论文的写作规范,写作风格,让自己的论文能够规避一些低级错误,这对自己和审稿人而言都是好事。
1.题目是一篇论文的开头,必须要吸引眼球,不出彩的题目审稿人看了没兴趣。
2.要易于理解,论文中所用的术语要在该领域常用,让人一看就懂。
3.应该易于检索,流行的术语有助于被别人搜索到, 也能帮助提高论文的被引频次. 对于一个学者而言, 论文引用次数比论文数量更重要。
4.长度最好控制在 40-60 个字母之间。
从中文的角度, "摘要"就是把论文重要的内容摘录出来; 从英文的角度, Abstract 就是把重要的内容抽取出来. 它通常包括三个部分: 已有工作的评述, 本文工作的描述, 实验结果. 有些期刊明确要求按照 Background, contribution, experiments 三个方面描述。闵帆老师总结了摘要的如下10个要点:
1.问题及其重要性。
2.已有工作。
3.已有工作局限性。
4.本文工作。
5.本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献。
6.本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献。
7.本文方法的第 3 个技术/步骤/方面/优势/贡献。
8.实验设置。
9.实验结果。
10.提升。
在现代搜索引擎 (包括词云) 开发之前, 关键词是用于检索论文的一种重要的方式. 虽然现在人们可以进行全文检索, 但关键词仍然很常用。需要注意如下几点:
1.关键词常被看作摘要的一种补充。
2.一般需要 3-5 个关键词。
3.关键词一般由 1-3 个单词构成。
4.将关键词按照字母表排序。
"引言"的本意是为论文作一些铺垫, 然而, 在计算机英文论文中, Introduction 需要讲述完整的故事. 近年来, 一些好的中文杂志也逐渐采用了这个风格。
1.它应该对整篇论文进行详细的描述.
2.最八股的方式, 就是采用与摘要相同的节奏.
3.每段应有 5–10 句. 这样, 该段就有 50-150 个单词. 如果相邻两段都太短, 应把它们合并到一起. 如果某段太长, 就应该拆分, 或者直接减少文字. 太短的段落导致零零碎碎的感觉, 太长的段落则让人读起来累.
4.计算机领域 (特别是顶会) 流行在引言里面放 “开局一张图”.
5.有些期刊和会议还喜欢让作者把自己的贡献单独列出来, 放在实验陈述段落之后. 这个与论文的 Highlights 是同一个意思.
6.期刊论文要求写论文的组织结构. 引言的最后一段以 The rest of the paper is organized as follows. 开头即可. 也不需要玩什么花样, 按部就班陈述即可.
大多数的参考文献应该在此引用。
1.每篇论文都应有文献综述。
2.可以在不同的地方描述。
3.文献需要进行分门别类的介绍。
4.参考文献的引用一般仅仅是一种附属品。
5.不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等。
6.以年份为主线的综述也不值得提倡。
7.不要一次性引用太多文献。
8.不提倡全句引用。
9.合理评述相关工作的优缺点。
对于机器学习论文,实验部分占据了论文的很大篇幅,因此,写好此部分至关重要。闵帆老师也给出了自己多年来积累的经验。具体如下:
首先是数据集,应该越多越好,不能自己制造数据集,需要使用公开的具有普遍性的数据集,防止被审稿人说成是玩具数据集。其次,写作方式采用自问自答的方式, 在实验之前提出这些问题, 在实验结果列出之后逐个回答它们。最后再进行内外部的比较,内部比较即展示参数变化所导致的性能变化,以及展示主要方案与其变种相比的优势。外部比较即与已有算法进行对比,需要借助图和表,让读者一目了然。
1.结论一般不要太长, 5 句就够了. 如果想讨论的内部比较多, 应该在本节之前加入一个单独的 Disussions 小节.
2.避免使用与摘要内相同的句子. 摘要里面说我们做了哪些事情, 而这里应该说我们获得哪些观察与结论. 也就是说, 结论比摘要更加具体. 可以具体到论文中的某个算法, 某条性质, 某个定理, 某个实验结果, 这样就自然与摘要区别开来.
3.如果要讨论说进一步工作, 可以列出 3 至 5 条, 不算在 Conclusion 的字数里面. 读者很可能非常关注这一部分, 因为他们可以按照这种思路继续进行研究. 作为一项研究工作, 打开一扇门比完全解决某一问题更重要. 如果这一部分写得好, 就会有很多的引用. 引用数量也比论文发表数量更重要。
1.每篇论文都应有文献综述
2.可以在不同的地方描述
3.文献需要进行分门别类的介绍
4.参考文献的引用一般仅仅是一种附属品
5.不应将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等
6.以年份为主线的综述也不值得提倡
7.不要一次性引用太多文献
8.不提倡全句引用
9.合理评述相关工作的优缺点
参考文献是指为撰写论文而引用已经发表的有关文献,是论文不可缺少的重要组成部分. 参考文献反映研究工作的背景和依据,向读者提供有关信息的出处,论著具有真实、广泛的科学依据,表明作者尊重他人研究成果的严肃态度,还免除了抄袭或剽窃的嫌疑。众所周知的参考文献不仅是论文的重要部分,也是论文的最后一个部分,它具有不可替代的位置。
尽可能使用矢量图. 这样在放大的时候就不会失真. 除画图这种低级工具之外, visio, matlab, python 生成的图都可以存为矢量图.
建议不要使用 Excel 画图。
图注可以相当长. 有些期刊要求图片是自封闭 Self-enclosed 的, 即仅看图注的解释就够了. 所以一些图注可以有三行或更长.
彩图很贵. 如 ESWA 要求为每个彩图付费 $200. 有些期刊, 如 KBS 就比较 nice, 可以选择打印版为黑白, 电子版为彩色. 因此, 应保证你的图片打印成黑白的仍然可以表达自己的意思.
一般而言, 引用图片时, 应保持与图片编号的一致. 如用 Fig. 1 对应 Fig. 1. 但作为主语时, 建议使用 Figure 1.
有些期刊要求提供 Graphical abstract, 即使用一张图 (含图注) 把论文的主要思想介绍清楚. 花一个月画这张图也是值得的.
算法伪代码是论文的核心之一.
1.需要说明输入、输出;
2.方法 (函数) 名可写可不写, 如果被别的方法调用就必须写;
3.需要写出主要步骤的注释;
4.长度控制在 15-30 行;
5.可使用数学式子或对已有数学式子的引用;
6.不重要的步骤可以省略;
7.一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准.
通过闵帆老师的讲解,了解了一些词的用法,比如and这个词,在写作时需要慎用,容易造成意思混淆;Only这个词,在写作时把 only 放到一个尽可能靠后的位置。同时,也了解到如果有两个相似的词汇,使用时出现纠结,我们可以通过查询 这两个词在 https://www.linggle.com 上的使用频率,选择使用频率高的词汇。
每个领域都有敏感的用词,这些词语会引起读者的注意,影响着论文的好坏。比如:address 和 solve,在机器学习领域中,很少有问题可以真正解决,那么就需要使用 address the issue,而不是 solve the problem。
建议使用Latex处理方程,而不是Windows 中的Word。变量应该用斜体表示,集合、数组和向量应该用黑体表示。所有方程式都应该被编号。若是一个数学表达式太长,应该将其划分为多个表达式,以此避免超过页面的正确边界
句号、逗号前不应有空白,相邻的句子之间应该有一个空白的分隔符。被引文前后应有空白处,相邻的引文之间应该有空白,概念性的句子应该简洁。除去摘要和介绍部分,每句话最好不要超过15个字。注意在一个句子或相邻的两个句子中要避免重复的单词使用,并且同样的意思也不应该重复。
1、稿件投到期刊,如果编辑让你修改,多半就有戏了
2、思想上务必要端正态度,编辑和审稿人花大量时间义务审稿不是想为难作者,而是来帮助改进论文质量
3、问题应该直接回答, 而不要顾左右而言他
4、回复不要太长,正文中进行相应的修改才是重点,审稿人更关注论文正文修改得如何,毕竟它才是呈现给读者的内容
5、正文中修改部分应用蓝色字标出
6、审稿人未发现的错误,最好不要特意向审稿人提出。
经过此次《论文写作》课程的学习,我一步步了解了论文之前需要做哪些准备工作,如何选题,如何确定题目,论文的框架的主要内容,写作技巧以及需要注意的问题等等,在之后的论文写作中可以规避一些错误,对论文写作的过程更加清晰。现在只是停留在理论层面的学习,在实践中才能出真知。论文的写作不是一蹴而就的,需要靠大量的修改去完善,也需要我们有足够的耐心,还可以与导师多多沟通等,这都是一篇好论文不可缺少的步骤。
感谢闵帆老师带领我们了解论文写作,论文写作是一个漫长繁琐的过程,需要经过大量的查阅文献,基础准备,实验验证才能收获良好的结果,书山有路勤为径,科研的道路任重道远,在以后的论文写作中,我们还要慢慢学习、积累、虚心、认真,才能有所收获。