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DAMA数据治理学习笔记-主数据和参考数据

主数据和参考数据

定义

管理共享数据以满足组织目标，减少与数据冗余相关的风险，确保更高的质量，并降低数据整合的成本

业务驱动因素

  • 满足组织数据需求
  • 管理数据质量
  • 管理数据集成的成本
  • 降低风险

目标

  • 确保组织在各个流程中都拥有完整、一致、最新且权威的参考数据和主数据
  • 在一个组织内跨业务领域和应用系统共享参考数据和主数据
  • 通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式，降低数据使用和整合的成本及复杂性

指导原则

  • 共享数据
  • 所有权
  • 质量
  • 管理职责
  • 控制变更
  • 权限

RDM和MDM管理重点不同

  • 参考数据管理： 需要对定义的域值及其定义进行控制。参考数据管理的模板是确保组织能够访问每个概念的一整套准确且最新的值。
  • 主数据管理： 需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能能够跨系统地、一直地使用核心业务实体中最准确、最及时的数据。主数据管理的目标包括当前值的准确性和可用性，同时降低由那些不明确的标识符所引发的风险。

主数据

  • 参与方： 个人和组织，如客户、公民、病人、厂商、供应商、代理商、学生等
  • 产品和服务: 内部和外部的产品及服务
  • 财务体系: 合同、总账。成本中心、利润中心
  • 位置信息: 地址和GPS坐标

主数据管理的关键处理步骤

  1. 数据模型管理
  2. 数据采集
  3. 数据验证、标准化和数据丰富
  4. 实体解析
  5. 管理和共享

实现主数据中心环境的三种方法

  • 注册表
  • 交易中心
  • 混合模式

产品主数据来源

  • PLM
  • PDM
  • ERP
  • CRM

活动

  • 识别驱动因素和需求 (验证数据定义)
  • 评估和评价数据来源
  • 定义架构方法
  • 建模主数据
  • 定义管理职责和维护流程
  • 建立治理制度，推动主数据使用

度量指标

  • 数据质量遵从性
  • 数据获取和消费
  • 服务水平协议
  • 数据管理专员覆盖率
  • 拥有总成本
  • 数据共享量和使用情况

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