人员离岗自动识别系统

人员离岗自动识别系统依据深度学习机器视觉技术，系统能够自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上，系统会立即抓拍报警，并把报警记录同步到后台，通过现场语音摄像机给出语音提示，让人员及时返回坐位上。

 

人员离岗自动识别系统避免人员因长期盯着显示器而疲惫降低专注力，提升后台人员的实际监督效果，将传统事后查找转变成提前主动分析预警，解决人员对于太多监控画面看不过来。提高效率，真正做到7×24全天候监控。

 人员离岗自动识别系统自动识别抽烟、脱岗、睡岗、玩手机等行为，系统能够很好地协助后台人员实时查看分析现场人员行为系统能够识别和分析现场人员离岗和睡岗行为，并依据设定的时间值开展预警提醒并抓拍存档

import os
from torch.utils.data import Dataset
from utils import *
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor()
    ])

class MyDataset(Dataset):
    def __init__(self, path):   
        self.path = path
        self.name = os.listdir(os.path.join(path, 'notedata'))
    def __len__(self):         
        return len(self.name)
    def __getitem__(self, index):  
        segment_name = self.name[index] #XX.png
        segment_path = os.path.join(self.path, 'notedata', segment_name)