【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境

一、修给anaconda中虚拟环境的名字

1、查看anaconda中的环境

        输入以下代码:

conda env list

        以我的设备环境为例,代码运行结果如下:

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第1张图片

2、新建一个环境,克隆原环境 

  conda create --name newName(新环境名) --clone oldName(旧环境名)

       以我的设备环境为例,要修给opencv环境的名字。则代码如下:

conda create --name hyp --clone opencv

        运行结果如下,可以看到已经克隆出了一个新环境hyp:

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3、删除原环境

  conda remove --name oldName(旧环境名) --all 

        以我的设备环境为例,删除原环境代码如下:

conda remove --name opencv --all

        运行结果如下:

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第3张图片         运行过程遇到 y or n 的选择,选择y,然后按回车键运行。运行结果如下即为删除原环境成功:

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第4张图片

 4、查看现有全部虚拟环境

conda env list

          代码运行结果如下,从中可以看到原环境被删除,克隆的hyp环境留了下来,从而达到了修给环境名字的目的:

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 二、进入、退出anaconda中的虚拟环境

        下面接着上面,以hyp环境为例。

        进入所创建的虚拟环境,即激活虚拟环境。代码如下所示:

conda activate hyp

        运行结果如下,可以看到已经由base环境进入到了hyp环境。

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第6张图片

        退出环境的代码如下:

conda deactivate

         运行结果如下,可以看到已经从hyp环境中退了出来:

 三、删除anaconda中的虚拟环境

        接着上面,以删除hyp环境为例。

        代码如下:

conda remove -n hyp --all

         运行结果如下:

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第7张图片

        运行过程中有个 y or n 的确认选择,选择y,然后按回车键继续运行。运行结果如下:

 【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第8张图片

         查看环境目录,代码如下:

conda env list

        结果如下:

【Python-Anaconda】修给anaconda中虚拟环境的名字;进入、退出anaconda中的虚拟环境;删除anaconda中的虚拟环境_第9张图片

        可以看到虚拟环境hyp已经被删除了。 

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