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Transformer在CV领域相比CNN的优点

一.transformer能解决CNN需要堆叠很多层的问题

cnn在提取目标特征的时候需要通过卷积核来一步一步提取，但是每一层的感受野都非常小，要想得到全局的特征，必须堆叠很多层才行。

而在VIT这篇文章中通过将图片划分成很多个patch后通过一个token来与其他patch进行交互，从而在第一层就能得到全局的信息

Transformer的缺点

需要的训练数据太大

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