2022李宏毅作业hw5 - 暂时先鸽，写hw6。

       一转眼，研一的生活就快结束了。 最近也是忙于这个毕业的事情，研一快结束的时候，其实就要开始准备小论文了。这个事情着实令人发愁。最近一直赶论文， 好难好难好难。 加上在比赛里摸鱼，所以很久没更这个系列的博客了。 希望我在有生之年，能把李宏毅老师的作业更完把。为什么鸽了hw5,  有几个原因：

        1 最重要的 ，我安装fairseq 总是失败 ，环境里一直报错，这令人崩溃。 我跑不动， 就不是很能看得懂原理了。 所以也不敢乱讲。

        2 没有评价的地方。 kaggle和 ntu官网都关闭了 作业提交入口。 那没有评价的地方，就很难受了。 

 暂时的意思是 ，如果我以后又看到其他翻译了，说不定会回头看。 

下面放上作业地址，有兴趣的可以跑下官方的notebook。  

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 系列文章：

        2022李宏毅作业hw1—新冠阳性人员数量预测。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw1

         hw-2 李宏毅2022年作业2 phoneme识别 单strong-hmm详细解释。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw2

     2021李宏毅作业hw3 --食物分类。对比出来的80准确率。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw3

2022李宏毅作业hw4 - 挫败感十足的一次作业。_亮子李的博客-CSDN博客_李宏毅hw4

地址和作业说明：

git地址：

https://github.com/xiaolilaoli/lihongyi2022homework/tree/main/hw5

数据和比赛地址：

  这次我没有在kaggle找到作业的竞赛地址，我也是十分的奇怪。我搜到的hw5是一个图文的比赛，而不是翻译。而官网 JudgeBoi

这里明明放的是翻译的ppt。 作业应该是翻译吧。  不过幸好还有jupyter。

Lhy_Machine_Learning/2022 ML at main · Fafa-DL/Lhy_Machine_Learning · GitHub

感想这位up主的整理。 这个是系列作业的资料，在里面可以找到HW5的ipy，装了jupyter后，打开后就可以看到数据的下载方式。