开“猿”节流,花式裁员,程序员如何做副业?

近期,互联网行业裁员话题一直高居热搜不下,还有的大厂将此次裁员称为“毕业”,将离职指引文件改为“毕业须知”,并祝福员工毕业快乐。

短期内的各大厂的大量裁员刷屏各个网站,也孕育出一个新的网络词汇“开猿节流”

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说到这里,有个很大的疑问就产生了。那些被裁的员工该何去何从?

很多程序员在还未毕业时便在大厂开始实习,而能够转正留下来是值得高兴的一件事。但是,身在互联网行业,你永远也不知道自己会被谁击败,会在哪一个时刻被抛弃。

如果没有此次的大裁员事件,很多程序员也会在35周岁后面临一个分水岭,来到一个“高不成、低不就”的尴尬地界。

所以,一个程序员拥有一个副业就显得格外重要了,但是又该如何创造或是拥有这个副业呢?

将我们的眼光放得长远一些,会发现在互联网领域中,还有很多扩展的空间,比如AI建模。

可能现在的你是一位前端开发工程师,或是后端开发工程师,或是一位刚刚毕业且毫无项目经验的AI助理工程师。

但是在CooVally,人人都是AI工程师。CooVally可以帮助用户快速筛查可用AI模型,从而减少AI系统研发时间。

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不仅支持目标检测、语义分割、实例分割、图像分类,还支持在线或离线自动训练AI模型、数据标注、边缘设备SDK部署模型。

不再是传统的方法进行AI建模,也不需要浪费过多时间在模型筛选上,所以做副业值得拥有这款高效工作的工具!

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如何快速、高效?那就来看一看从数据标注到模型部署整个完成过程吧

平台内置海量的系统数据,我们先来选择一个“猫狗识别”数据进行初次的建模体验。

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  • 选择数据集后,便会进入到模型配置页面中,我们设置好参数,便可以开始训练了

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开始训练后,便会进入任务信息页面,在这里可以查看任务耗时、实验次数、mAP等信息而在训练时,我们也可以去忙碌别的事务,丝毫不耽误进程。

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等待训练完成后,我们可以进入实验详情查看实验结果、训练损失等具体信息的图表

例如训练损失,它会变为一条逐渐接近于X轴的水平直线,也就代表损失越来越小,训练结果越来越好了

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在训练列表中,我们可以查看每次训练的耗时、还有mAP,在这里选择mAP值最好的一次进行模型转换、部署

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  • 模型部署成功后,便可以上传图片进行识别啦,右边框框上的数字“dog 0.9916”代表这是一只狗,准确率高达99%。

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所以从入门到建模成功在CooVally只需3步就可以啦!作为一个副业不仅不会浪费时间,还会有意想不到的收获~

CooVally平台自带的工具箱还有增强工具、转换工具、生成工具,大家也可以根据自己的需求进行选择使用。

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在互联网裁员的大冲击下,拥有一份副业就多了一份保险。互联网行业依然在不断发展,而我们依然有能力去做一位有力气博浪的浪潮儿。

所以赶快来体验一下CooVally吧!

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