黑檀木与雪松
黑檀木与雪松

经典卷积神经网络模型

内容来自BiliBili-同济子豪兄：经典卷积神经网络结构案例分析_哔哩哔哩_bilibili

目录

1.AlexNet

吴恩达手绘图：

 2.ZFNet

3.VGG

 4.GooLeNet

5.ResNet

​编辑6.SENet 

7.NIN

8.FractalNet

 9.MobileNet

 10.元学习

 11.总结

1.AlexNet

开山之作

吴恩达手绘图：

 经典卷积神经网络模型_第1张图片

 2.ZFNet

ZFNet模型是对AlexNet微微优化，重要的是它的论文，论文介绍了模型的可视化。

经典卷积神经网络模型_第2张图片

3.VGG

将卷积核的大小全部改成了3X3

经典卷积神经网络模型_第3张图片

经典卷积神经网络模型_第4张图片

经典卷积神经网络模型_第5张图片

经典卷积神经网络模型_第6张图片

 4.GooLeNet

经典卷积神经网络模型_第7张图片

经典卷积神经网络模型_第8张图片

 由于原始的Inception模块计算量较大，因此采用了1X1卷积核提出了优化模块

经典卷积神经网络模型_第9张图片

5.ResNet

因为加入了残差模块，所以不会出现梯度消失  

经典卷积神经网络模型_第10张图片6.SENet 

经典卷积神经网络模型_第11张图片

经典卷积神经网络模型_第12张图片

7.NIN

经典卷积神经网络模型_第13张图片

8.FractalNet

经典卷积神经网络模型_第14张图片

 

 9.MobileNet

经典卷积神经网络模型_第15张图片

 10.元学习

 经典卷积神经网络模型_第16张图片

 11.总结

经典卷积神经网络模型_第17张图片

 

 

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