城市计算概述（郑宇）

城市计算概述

本篇论文主要讲述了有关城市计算的内涵，框架以及所涉及到的技术与应用。
从本篇文章可以了解到，城市计算是以城市为背景，与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济学等学科融合的新兴领域，属于一种交叉学科，通过采集城市中的一系列的数据，对数据存储并且分析后，来解决一些城市中面临的困难挑战。
城市计算分为4个环节，我认为通俗易懂来讲，就是采集数据，存储管理数据，分析数据，提供应用服务。由于数据种类较多和应用范围比较宽泛，城市计算是“”多数据，多任务“”的系统。
城市计算面临4方面的核心问题，4方面的问题对应城市计算的4个环节。1.城市感知；2.海量异构数据的管理；3.异构数据的协同计算；4.虚实结合的混合式系统。
城市计算的典型应用：1.城市规划：根据城市交通流、出租车轨迹数据来规划城市交通，居民的兴趣点规划城市区域；
2.智能交通：根据GPS得来的一些数据解决一些问题，提供某些服务；
3.城市环境：可以通过群体感知方法，利用传感器收集的数据结合其他数据，如交通流、兴趣点来推断空气质量，以及通过分析大量数据，判端噪音污染区域；
4.能源消耗相关应用：利用GPS收集来的数据，分析出城市能源消耗情况，以便提供保护环境，节省能源的方案；
5.社交和娱乐：通过社交媒体得来的数据，可以预测一些事件，疾病蔓延，房价走势，分析交通流量，设计广告推送和商业选址；
6.经济；
7.城市安全和应急响应；
城市计算主要技术：
1.传感器技术：
１）传感器网络技术；２）主动参与式感知技术；３）被动群体感知；
2.数据管理技术：
１）流数据管理技术；２）轨迹管理技术；３）图数据管理技术；４）时空索引技术
3.数据挖掘技术：
从异构数据中学习到相互增强的知识、应对数据的稀疏性
4.优化技术；5.混合数据的可视化技术
城市计算主要为人类谋福利，它关系到人类未来的生活质量和可持续性发展。