visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程

前言

  • OpenCV : Open Source Computer Vision Library,开源的计算机视觉和机器学习库,可以支持 C++、Python 等开发平台

  • 这里使用 Visual Studio 2022 创建 OpenCV 的测试工程

开发环境

  • Windows 10 64位
  • Visual Studio 2022
  • opencv 4.6.0(opencv-4.6.0-vc14_vc15.exe)

OpenCV 环境变量设置

  • 这里参考 win10 64位 opencv 4.6.0 环境变量设置方法

  • 【新建系统变量】 OPENCV_DIR,并在 系统变量 path 中添加 %OPENCV_DIR%\bin

新建工程

  • 这里直接创建一个 C++ helloworld 的工程

  • 拷贝OpenCV 官方的测试代码,替换 helloworld 工程默认的代码

https://docs.opencv.org/4.6.0/dd/d6e/tutorial_windows_visual_studio_opencv.html

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
    if( argc != 2)
    {
     cout <<" Usage: " << argv[0] << " ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); // Read the file
    if( image.empty() ) // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display window", WINDOW_AUTOSIZE ); // Create a window for display.
    imshow( "Display window", image ); // Show our image inside it.
    waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

配置工程

  • 设置头文件路径 【配置属性】【VC++ 目录】【包含目录】,添加 $(OPENCV_DIR)\..\..\include

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第1张图片

  • 设置 opencv lib 路径,【链接器】【常规】【附加库目录】,添加 $(OPENCV_DIR)\lib

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第2张图片

  • 添加 opencv lib,此时注意工程配置是【Release】还是【Debug】版本,
    【链接器】【输入】【附加依赖项】, 【Release】版本,添加 opencv_world460.lib,【Debug】版本添加 opencv_world460d.lib

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第3张图片

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第4张图片

编译与运行

  • 点击编译,可以正常编译通过

  • 因为运行需要输入参数(图片路径),所以这里到生成产物的路径下,使用 cmd.exe 运行

D:\work\opencv\demo\1112\opencv_demo_01\x64\Release>opencv_demo_01.exe 1.png

  • 运行效果

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第5张图片

  • 备注:如果运行提示 找不到 opencv_world460.dll,应该是环境变量没有配置好,需要配置 %OPENCV_DIR%\bin 到系统环境变量 path 中

visual studio 2022 opencv 4.6.0 创建测试工程_第6张图片

  • Visual Studio 2022 的 opencv 4.6.0 工程搭建完成,运行成功

小结

  • 还是需要多练习,多用一用,才能真正掌握 OpenCV 的开发技术,才能真正了解 OpenCV 到底能用来干什么

  • 当前计算机视觉技术迅速发展,OpenCV 除了在PC 电脑上运行,还可以在嵌入式处理器平台上运行,如嵌入式Linux 中

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