凡先生的笔
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opencv数字图像处理（图像模糊）

  • 图像基础
  • 图像几何变换
  • 图像模糊 
  • 图像边缘
  • 图像阈值分割
  • 形态学处理

图像模糊

1)一维卷积：定义比较简单的运算

2)二维卷积：标准版&实用版（对应相乘）

卷积之后图片变小，其余部分进行填充

卷积核尽可能选择奇数

opencv数字图像处理（图像模糊）_第1张图片

opencv数字图像处理（图像模糊）_第2张图片opencv数字图像处理（图像模糊）_第3张图片

均值滤波

opencv数字图像处理（图像模糊）_第4张图片

 中值滤波

中值：中位数

3*3的卷积核，被滤波器盖住的范围内数据取出，按照从小到大的数据进行排列，去其中位数

高斯滤波

opencv数字图像处理（图像模糊）_第5张图片

opencv数字图像处理（图像模糊）_第6张图片

 方差越小，数据越集中

 opencv数字图像处理（图像模糊）_第7张图片

 中间数字最高，四周数字逐渐变小，16和84为卷积核数字之和。

 双边滤波

保留边缘等高频信息，平滑颜色（灰度）相近的地方。

不断计算卷积核，并不是一直不变。

opencv数字图像处理（图像模糊）_第8张图片

①空间距离卷积核，与高斯滤波一致，中间权值大，周围权值小 

②灰度差异卷积核，与中心点差异越小，权值越大，差异越大，权值越小（保留边缘作用）

双边滤波是将①与②相乘，卷积核一直变化

opencv数字图像处理（图像模糊）_第9张图片

 双边滤波算法解析

先研究连续空间情况-->再进行离散化

opencv数字图像处理（图像模糊）_第10张图片

 opencv数字图像处理（图像模糊）_第11张图片

opencv数字图像处理（图像模糊）_第12张图片

opencv数字图像处理（图像模糊）_第13张图片

 opencv数字图像处理（图像模糊）_第14张图片

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