Pytorch 核心方法

pytorch 核心方法

Tensors

• torch.is_tensor(obj)
• torch.is_storage(obj)
• torch.numel(input)->int <=> a.numel()
• torch.eye(n, m=None, out=None)
• torch.from_numpy(ndarray) → Tensor
• torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor
• torch.logspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor
• torch.ones(*sizes, out=None) → Tensor
• torch.rand(*sizes, out=None)→Tensor 区间[0,1）
• torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor （正态分布）
• torch.randperm(n, out=None) → LongTensor （0 到n -1 的随机整数排列。上边界(不包含)）