Anaconda安装TensorFlow-gpu版本教程(Windows10)
1.安装anaconda
1.1下载安装包：
可以直接在官网下载安装包(地址：https://www.anaconda.com/products/individual)
但是使用国内的镜像网站下载速度更快，而且也可以任意选择版本，根据需要选择即可，这里我选择2020.2
这里给出清华的镜像网站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）
1.2安装：
下载完成后一步步安装即可
在install for 中选择 Just Me
安装路径可以自选，但要记一下，之后会用，我选择默认路径
在advanced options中注意不勾选第一项（将anaconda加入path中），只有单版本的话，勾选可以省去下面配置环境变量的问题，但非常不利于多版本共存（anaconda安装程序也会给出提示）
1.3安装程序完成后，配置环境变量
右击“此电脑”，选择属性，依次选择 ”高级系统设置“和“环境变量”进入配置界面
新建 ANACONDA_HOME 环境变量，路径选为anaconda安装路径
然后选择Path，编辑
在Path中添加三个环境变量
%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Library\bin
1.4验证
在cmd中输入conda --version，得到如下界面说明安装成功
2.创建TensorFlow安装环境
（由于我本身有一个cpu版本，所以最前面的括号中为tensorflow，未安装应该为base）
我选择在Anacconda Prompt中进行配置（毕竟命令行更有那味）
首先将anaconda的下载镜像也换为国内清华镜像地址，依次输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（我已经配置过了，所以有warning，正常应该没有任何提示就对了）
然后在命令行窗口中输入conda create -n tensorflow_gpu python=3.7
接下来会提示collecting package，并提示选择是否下载，输入y回车即可
然后再验证安装环境是否成功，输入conda info --envs，出现tensorflow_gpu即为创建成功
3.安装cuda和cudnn
关于cuda和cudnn的关系可参考https://www.jianshu.com/p/622f47f94784
3.1这里给出cuda10.0的下载地址，根据需要进行选择版本
https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
然后一路next安装好cuda
3.2安装cudnn7.6.5
给出链接，下载7.6.5for10.0即可
下载完后是一个压缩包，解压出来一个cuda文件夹，将文件夹中的三个文件夹复制到安装路径，如图
再次进入系统的环境变量编辑Path，检测以下4个路径有没有被添加（cuda安装时按道理是自动添加的），如果没有就加上
“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin”；
“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp”;
“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn765\bin”；
"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\lib64"
3.3检测是否安装成功，终端输入nvcc -V
即为成功
4.安装TensorFlow的GPU版本
4.1进入tensorflow_gpu环境：输入activate tensorflow_gpu
4.2输入 conda install tensorflow-gpu，又会列出来一大堆需要安装的包，依然选择y回车，然后等待安装完成
（这里忘记截图了，应该问题不大吧)
4.3测试：打开Anaconda Prompt，进入tensorflow_gpu,输入python，然后 import tensorflow as tf，无报错说明安装成功
5.实际实用
5.1打开Anaconda Navigator，第一次打开会有各种提示，yesyesyes即可
5.2将开发环境从base换为tensorflow_gpu
然后我选择自己熟悉的Spyder作为开发工具，install
这里使用mooc一个慕课的ai代码测试，无误，但会弹出大量调试信息
增加代码 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 不显示等级2以下的提示信息
console就清静了