Anaconda安装以及pytorch cpu版本安装配置

     最近一直在深度学习的准备阶段，对于软件的安装是下了卸载，下了卸载，心态直接爆炸啊！今天终于搞明白了，想跟大家分享一下自己的经验，跟大家交流一下，有错误的地方还请大家指正。

      首先Anaconda的安装下载方面，建议大家使用清华的镜像，根据自己电脑的配置去选择不同的版本。

• 下载地址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

       由于我是小白，我已经下载完成了。所以在这就给大家提供几点需要注意的问题。嘿嘿~

1.大家下载完成之后，要首先右击，选择以管理员身份去运行。

2.在选择Install for的时候，搞深度学习的话，大家去选择只允许自己，因为选择所有用户的话，在构建虚拟环境的时候，会自动给搞在C盘，我也不知道为啥，反正我是出现这样的情况了。

3.在选择安装在哪的时候，最好还是放在D盘或者E盘吧！名字里面不要有中文！

4.下面这一个，参考了很多安装教程，说的是下面的勾必须要打上，上面的有两种说法：第一个是打上，打上之后就不用自己去配置环境变量了。第二个是不打，在安装完成之后自己去高级系统配置中的环境变量中去配置。这个高级系统配置直接搜索就OK！

配置这四个即可，除了咱们之间的目录不同以外，其他的都一样即可！

5.完成以上之后，点击install即可。时间可能有点长，十到二十分钟左右吧！ 安装成功之后是这样滴！

 6.如果大家想要去验证的话，可以到命令行win+r进入输入cmd，进入命令行。输入conda，如果看到这个的话，恭喜你，Anaconda安装配置成功！

Anaconda安装成功后，搞深度学习的话少不了pytorch，下面给大家介绍一下pytorch的安装。首先要打开 Anaconda Prompt。

1.需要创建一个关于pytorch的虚拟环境。

conda create --name pytorch python=3.8

2.创建完成后，需要激活这一环境。

activate pytorch

3.之后我们就进入了pytorch中，之后我们进入pytorch的官网：

Start Locally | PyTorch

我弄的是CPU版本的，对了这里需要说的是，如果电脑显卡不太好或者没有显卡的话，大家就尽量用CPU的吧，顶多就是训练时间长一点！

 选择复制

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

之后就开始安装啦，这里我看到有一些博主选择了清华的镜像，我没有选择，时间的话不是很长，大约七八分钟吧！在这期间可以会有一些选择（y/n），大家直接输入y即可！

4.安装完毕后，大家可以选择直接在命令行进行验证，也可以选择进入pycharm进行验证。

如果选择在命令行的话，就在刚安装之后输入python，显示版本之后输入：

import torch
print(torch.__version__)

如果显示正确的版本，恭喜你，安装成功！

如果选择在pycharm上进行验证，首先需要大家安装pycharm，大家自行安装，哈哈。

1.进入之后在左上角的File中选择setting选项，选择Add Interpreter

 2.选择Conda Environment,在Interpreter中点击后面的三个点...

 3.在大家安装Anaconda的目录下，找到其中的envs-pytorch-Tools-python.exe

 4.等待配置更新完之后，输入

import torch
import torchvision

print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果出现的结果是这样的：

恭喜你，pytorch也安装成功了。结果中之所以是FALSE，是因为我搞的是CPU版本的，cuda版本的是GPU的，所以是FALSE。 

       这样的话Anaconda与pytorch就都安装完成了，本人今年研一，刚开始搞，问题遇到太多了，今天搞好之后真是想跟大家说一下自己遇到的问题。可以对于一些朋友来说这确实很简单，但是确实困扰了我很久，哈哈哈。

       希望这些能帮助到大家，如果有错误的话还请大家大家指正！