二向箔不会思考
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DRL基础（十二）——近端策略优化算法PPO【附代码】

主要内容：

  • 讲解PPO提出的背景
  • 讲解PPO算法的理论和技巧
  • 基于Pytorch实现PPO算法，并用于解决gym环境中乒乓球游戏(Pong)
  • PPO完整代码下载链接见文末

文章目录

  • 1 REINFORCE存在的问题
  • 2 重要性采样
  • 3 代理目标函数及其裁剪
  • 4 使用优势函数评价动作
  • 5 实现代码

2016年10月OpenAI公司发布了《Dota2》强化学习游戏智能体OpenAI Five，并且经过多年的开发训练后战胜了当时的世界冠军团队OG，技术细节可以看发表的论文。OpenAI Five的核心算法是PPO，一种称为近端策略优化的算法，属于策略梯度算法的一种。OpenAI Five和PPO的成功大大增加了AI研究者对强化学习解决复杂问题的信心，PPO也成为使用强化学习解决各类问题的一个基准算法。

1 REINFORCE存在的问题

PPO属于策略梯度算法，即通过求解

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        哈哈，清明节放假回去了一下，真是太好了，回家的感觉真好啊！现在又开始出差之旅了，又好久没有来了，今天继续Oracle的学习！      这是第七章的学习笔记，学习完第六章的动态SQL之后，开始要学习子程序和包的使用了……，希望大家能多给俺一些支持啊！     编程时使用的工具是PLSQL
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