vs2019配置opencv，解决报错“无法打开源opencv2/opencv.hpp”

1，opencv下载地址

https://opencv.org/releases/#

1.1 如何确定用什么版本的opencv

没有特殊情况就下载最新版本

opencv2和3的区别

Opencv2标志着opencv革命性的改变，Opencv2带来了全新的C++接口，将Opencv的能力无限放大。在2.0时代，opencv增加了新的平台支持，包括iOS和Android，通过CUDA和openGL实现了GPU加速，为Python和Java用户提供了接口。

Opencv 3改变了项目架构的方式，3.0版本不会像2.0版本一样激进的尝试，只会有足够稳定的改进。项目架构的改变是Opencv 3最为重大的革新之处。2.0版本是各个模块都是以整体的形式构建然后组合在一起的。然而，随着功能的增加，opencv主体集成了各种各样的功能模块，变得越来越臃肿。而3.0版本就是为了给日益发福的opencv减肥，因为Opencv3决定向其他大项目一样，抛弃整体架构，使用内核+插件的架构形式。

在GitHub中，除了存放着正式版本的opencv的主仓库和新增加的“opencv_extra”仓库以外，opencv3中还添加了一个名为“opencv_contrib”的全新仓库，该仓库包括很多让人兴奋的功能：脸部识别，文本探测，文本识别，新的边缘检测器，充满艺术感的图像修复，深度地图处理，新的光流和追踪算法等。

opencv_contrib仓库是大多数实验性代码放置的地方，一些API可能会有改变，这些额外模块可以在CMake中用OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/modules传递给CMake文件。

opencv3和4的区别

https://blog.csdn.net/qq_27605099/article/details/103427440

1.在扩展模块中去掉了SIFT与SURF相关API的调用文件
现在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT与SURF只有靠自己从源代码CMake来编译生成python版本的安装包才可以。
2.全部取消CV_XXX这种枚举类型，比如在3.x中可以正常使用的语句
3.findContours函数返回结果由3.x的三个参数变为两个参数
4.增加了python语言版本的对DNN模块的加持！
支持图像分类、对象检测(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、图像分割等网络的使用

1.2 source和exe

source是压缩包，直接解压就能使用，而且方便使用cmake进行重新编译
windows是exe，

1.3 VC11、VC14、VC15库对应VisualStudio编译版本

虽然下载下来后面写着vc14-vc15，但是配置vs2019也能用
　VC11，Visual Studio 2012编译器
　VC14，Visual Studio 2015编译器
　VC15，Visual Studio 2017编译器
　- VC11构建需要安装Visual Studio 2012 x86或x64的Visual C ++ Redistributable
　- VC14构建需要安装Visual Studio 2015 x86或x64的Visual C ++ Redistributable
　- VC15构建需要安装Visual Studio 2017 x64或x86的Visual C ++ Redistributable

2 ，vs2019配置opencv过程

https://blog.csdn.net/weixin_55796564/article/details/122543160

3，样例程序

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>//包含openCV的基本数据结构，数组操作的基本函数
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//图像的交互界面，视频的捕捉也可写为#include 
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>//图像的变换，滤波直方图，以及形状的描述等函数库
using namespace std;
using namespace cv;
int main1(char argc, char* argv[])
{
	cout << "now i will open inmage!" << endl;
	Mat image;
	image = imread("C:\\Users\\16078\\Desktop\\1.jpg");//打开图像
	if (image.empty())
	{
		cout << "Read Error" << endl;
	}
	cout << "This image is " << image.rows << " x " << image.cols << endl;
	//namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);//若改成WINDOW_NORMAL可以使用鼠标调节图片大小，
	imshow("Original Image", image);
	waitKey(0);
	return 0;
}

4，配置过程中出现的bug

4.1 opencv配置后图片和视频无法读取

解决方案：配置链接库的时候，将d.dll放前面

4.2 配置成debug x64的

可能是因为我的电脑是64位的，下载的opencv版本是64位的原因吗

4.3 return前加上destroyAllWindows();

destroyAllWindows();//不加这个，会出现退出异常