Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建

文章目录

    • 一. Intel RealSense SDK开发工具下载安装
    • 二. QT+CMaker配置Intel RealSense SDK2.0开发环境

一. Intel RealSense SDK开发工具下载安装

  1. 从官方github上下载SDK安装包。官网下载地址:https://github.com/IntelRealSense/librealsense/releases/tag/v2.51.1
    Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第1张图片
  2. 运行SDK安装包
    Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第2张图片 Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第3张图片
    Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第4张图片
    Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第5张图片
    Intel RealSense Win10+QT+Cmaker 开发环境搭建_第6张图片
    3. 配置系统环境变量

二. QT+CMaker配置Intel RealSense SDK2.0开发环境

  1. cmaker项目配置Intel RealSense SDK2.0库目录

    	# 引入Intel realSense SDK头文件和库所在路径
    	set(IntelRealSense_DIR "C:\\Program Files (x86)\\Intel RealSense SDK 2.0")
    	set(IntelRealSense_INCLUDE_DIRS "C:\\Program Files (x86)\\Intel RealSense SDK 2.0\\include\\")
    	set(IntelRealSense_LIB_DIRS ${IntelRealSense_DIR}\\lib\\x64\\)
    	include_directories(${IntelRealSense_INCLUDE_DIRS})
    	link_directories(${IntelRealSense_LIB_DIRS})
    
    	# 项目引入库目录
    	target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PUBLIC realsense2)
    
  2. 插入相机,运行以下示例代码,可以获取某个点的深度数据

    #include 
    #include 
    
    using namespace std;
    
    int main()
    {
        // 创建管道-这是用于流媒体和帧处理的顶级API
        rs2::pipeline p;
    
        // 配置并启动管道
        p.start();
    
        while (true)
        {
            // 阻塞程序直到帧到达
            rs2::frameset frames = p.wait_for_frames();
    
            // 尝试获取深度图像的帧
            rs2::depth_frame depth = frames.get_depth_frame();
    
            // 获取深度图像的尺寸
            auto width = depth.get_width();
            auto height = depth.get_height();
    
            // 查询相机平面到图像中心中对象的距离
            float dist_to_center = depth.get_distance(width / 2, height / 2);
    
            // 打印结果
            std::cout << "The camera is facing an object " << dist_to_center << " meters away \r" << std::endl;
        }
    }
    
    

    运行结果:运行结果

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