C++ opencv之TrackBar滚动条操作演示-调整图像亮度

这篇博客我们来学习一下opencv中TrackBar滚动条操作演示-调整图像亮度。

一、了解createTrackbar()函数

1、函数原型

int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname, int* value, 
                   int count, TrackbarCallback onChange=0, void* userdata=0);

2、参数说明

第一个参数：conststring& trackbarname，轨迹条的名字，用来表示创建的轨迹条。

第二个参数：conststring& winname，窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上。

第三个参数：int* value，一个指向整形的指针，表示滑块的位置。创建时，滑块的初始位置就是该变量当前的值。

第四个参数：int count，表示滑块可以达到的最大位置的值。滑块最小位置的值始终为0。

第五个参数：TrackbarCallback onChange，默认值为0，指向回调函数的指针。每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。且这个函数的原型必须为void XXXX（int， void*）;，其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数是用户数据。如果回调函数是NULL指针，则表示没回调函数的调用，仅第三个参数value变化。

第六个参数：void userdata，默认值0。这个参数是用户传递给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value是全局变量，完全可以不去管这个userdata参数。

createTrackbar 函数创建了一个具有特定名称和范围的轨迹条，指定一个和轨迹条位置同步的变量，而且指定回调函数onChange（第五个参数），在轨迹条改变的时候来调用这个回调函数，且创建的轨迹条显示在指定的winname（第二个参数）所代表的窗口上。

回调函数：通过函数指针调用的函数。把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，就称其为回调函数。

二、使用样例

我来展示我的使用实例。

还是跟以前的多文件调用，这里只附这个demo的代码：

Mat src, m, dst;
int lightness = 50;
static void on_back(int, void*) {
	m = Scalar(lightness, lightness, lightness);
	subtract(src, m, dst);//减少亮度
	//add(src, m, dst);//增加亮度
	imshow("亮度调整",dst);
}
void QuickDemo::tracking_bar_Demo(Mat &image)
{

	namedWindow("亮度调整", WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口
	dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());//初始化dst
	m = Mat::zeros(image.size(), image.type());//初始化m
	src = image;
	int max_value = 100;//亮度最大值为100
	createTrackbar("trackbar", "亮度调整", &lightness, max_value, on_back);//
	on_back(50, 0);

}

下面附一下用createTrackbar调整的几个不同亮度的结果图片：

因为我们上面用到的是subtract(src, m, dst);//减少亮度，用来减少亮度的，因此可以看到图像的调整是越来越暗的，如果要增加亮度，就用add(src, m, dst);//增加亮度。

这篇博客我们学习了TrackBar滚动条操作演示-调整图像亮度。

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