安装好TensorFlow后，怎么在Jupyter Notebook使用且运行

按照正常启动Anaconda中的Jupyter,然后输入以TensorFlow代码其实不会正常运行

原因在于当前的环境是基于Anaconda中的python环境，因此我们需要进入对应的tensorflow环境次才能正确导包。在进入tensorflow环境前，我们先要进行以下三个小配置：

#首先激活tensorflow(基于Anaconda Prompt命令框)
(base) C:\Users\TQ> activate tensorflow

(tensorflow) C:\Users\TQ>

(以下步骤都基于当前这个路径(tensorflow) C:\Users\TQ> 输入命令)

第一步：安装ipython

conda install ipython

第二步：安装jupyter

conda install jupyter

第三步：

ipython kernelspec install-self --user

看到这个结果说明都安装成功。

此时，我这里多了一个tensorflow环境的jupyter notebook

直接启动它，和原本jupyter看起来没什么区别，输入代码：

import tensorflow as tf

#创建一个常值运算，将作为一个节点加入到默认计算图中
hello=tf.constant("hello world!")

#创建一个TF对话
sess=tf.Session()

#运算并获得结果
print(sess.run(hello))

运行效果：

如果，没有那个快捷方式的话，也不用担心，可以通过输入命令的方式打开jupyter,结果也是一样的。

移除环境的话，可以用过以下命令移除（直接删除文件夹也行的）

conda remove -n tensorflow --all

此时整个tensorflow环境己移除了。