H00-目标检测的基础知识

目标检测学习并不能一蹴而就，你需要一定的 基础知识及设备（ 深度学习基础、数学知识、硬件设备等 ），具体如下：

• 1、熟悉Python编程语言和PyTorch深度学习框架. 
• 2、熟悉线性代数（矩阵论）、概率统计等基础知识. 
• 3、熟悉卷积神经网络的基础知识，运行过卷积神经网络的代码. 
• 4、熟悉Ubuntun操作系统，并至少有一块6G及以上的GPU. 

如果你掌握以上能力，可以建议参加深蓝学院的 《基于深度学习的物体检测》 线上课程。. 有班主任、助教、讲师（张士峰，自动化所模式识别国家重点实验室博士，可自行百度更多履历）助你成长。. 

课程内容：

• 1、物体检测概述；
• 2、通用物体检测；
• 3、人脸检测；
• 4、行人检测；
• 5、物体检测总结与展望。